深度学习求解偏微分方程的数值问题

Release Time：2022-03-29Number of visits：217

Speaker:     周涛，中国科学院数学与系统科学研究院

Time:           3月31日 10:30-11:30 

Location:      腾讯会议

 会议号：650-211-967

 链接：https://meeting.tencent.com/dm/IT0orCdi2UBL

Host:            邱越

 

Abstract:

深度学习算法（特别是深度神经网络逼近方法）已经被广泛应用于求解偏微分方程。本次报告将在数值实现的几个角度进行一些简单的探讨，主要包括：

1）边界条件的处理；

2）非局部算子的处理；

3）无穷区域问题。

 

Bio:

周涛博士，2011年于中科院数学与系统科学研究所获得博士学位；2011年9月至2012年9月在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）从事博士后研究；2011年至今在中科院数学与系统科学研究院历任助理研究员和副研究员。周博士的研究领域集中在不确定性量化、科学机器学习、时间并行算法等领域，主要研究成果发表在SINUM, SISC等专业顶级期刊上。周博士当前担任SISC、JSC等期刊编委，并于2018年获国家优秀青年基金资助。