邵子瑜课题组高欣（博）2019年9月参加VTC2019-Fall会议并做汇报

90届车辆技术会议（2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference: VTC2019-Fall）于2019年9月22日至25日在美国夏威夷檀香山召开。此次大会的主题为“智能连接与交通”， 包括不同研究领域的主题演讲,教程,以及学术和技术研讨会等活动。

我的论文“Online Task Offloading with Bandit Learning in Fog-assisted IoT Systems”成功被该会议接收。这篇论文主要研究了如何在一个具有延迟反馈且系统状态不稳定的雾计算系统中，通过对系统状态分布进行学习，来进行有效的任务卸载决策。在该工作中，通过采用多臂老虎机（Multi-armed Bandit）技术，我们设计了一种在线学习和决策算法，并通过仿真验证了该算法在保证任务实时性上的优势。

2019年9月21日，我前往美国夏威夷檀香山注册并参加该会议。在当地时间23日下午，我以口头汇报的形式展示了自己的工作。在本次汇报中，现场的科研工作者针对我的工作提出了一些一针见血问题和建议，对我接下来的科研工作非常有启发。汇报结束后，部分科研工作者与我进行了深入讨论与交流，让我获取了更多新思路。

通过这次VTC会议的交流，我结识了一些在Multi-armed Bandit领域志同道合的科研工作者。另一方面，通过聆听其他的参会者的报告，让我对自己目前的科研课题有了新的认识和想法，对我接下来的研究具有很大的推进作用。

综上，我非常感谢学校和课题组能够给我这次参会的机会，让我可以在与国内外科研工作者进行深入合作与交流，使我受益匪浅。