信息科学与技术学院
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“乘风破浪的SISTer”信院WISE论坛助力科技女性创客马拉松活动
谈到信息领域的大牛,你通常会想到谁?图灵,冯诺依曼,戈登摩尔......光是提及他们的名字,那些强者面容就会浮现在眼前。然而,随着时代的发展,越来越多的女性在信息领域前沿研究取得突出成就,她们用自己的能量不断助力信息技术的快速发展。本学期,信息学院WISE女性论坛将倾情助力赛灵思大中华区的WIT(Woman in Technology)科技女性活动。9月26日,信息学院邀请到赛灵思人力资源业务合作伙伴Jasmine、高级工程师Stella和四位技术支持人员在上海科技大学图书馆开设科技女性创客马拉松线下培训活动,用线下教学的实战经历,鼓励校内外女性学生用力量和勇气去实现自我突破。活动开始,在Jasmine的简短致辞后,由郭春旭主持活动,他介绍了本次科技女性创客马拉松的详细活动日程。从9月25日到10月25日为期一个月的时间,赛灵思将先后举办线上线下的技术培训,给参赛者预留足够的开发时间。之后将于10月中旬开展PYNQ小车竞速日的嘉年华活动,同时举办淘汰赛选出排名前五的选手,最后给选手10天左右的时间进行项目完善,最后1天进行活动的交流总结和颁奖。接着,主持人重点介绍了本次线下培训的主要内
2021-09-27
新闻
信息学院召开2021年项目型硕士导师见面会
为增进2021级项目型硕士新生对学术导师及行业导师的了解、关心2020级已入企项目型学硕的科研进展情况,信息学院于9月26日在校咖啡馆召开了前两届项目型学硕的师生见面座谈会。上科大常务副校长兼教务长印杰、副教务长兼信息学院执行院长虞晶怡、信息学院三位助理院长周平强、何旭明、寇煦丰和各位学术导师、行业导师代表及前两届项目型学硕共同参加了座谈。本次见面会由寇煦丰教授主持,印杰校长首先介绍了项目型硕士教育的初衷、背景及项目特色。项目型硕士是为了培养具有较强的专业能力和职业素养、能够创造性地从事实际工作的高层次应用型学术人才而设立的培养项目。以“理论加科研实践、学术导师加行业导师”为特色的培养机制,能确保项目型硕士第一时间接触、了解行业内的最新技术动态,更能依托上科大雄厚的学术导师资源为解决高端技术难题提供先进的理论指导。接着,何旭明教授具体介绍了信息学院项目型硕士的培养方案,就培养目标、课程设置和培养环节等具体细则作了耐心且细致的解读。现场行业导师、学术导师与学生三五成群围坐一起,伴随着咖啡厅轻柔的音乐与美味的茶点,大家逐渐打破了初识的拘谨,畅所欲言,其乐融融。目前信息学院第一批项目型学硕已
2021-09-27
新闻
信息学院王浩宇课题组在电池管理系统领域取得重要进展
近日,信息学院智慧能源中心(CiPES)王浩宇课题组在电动汽车动力电池管理系统领域取得重要进展。课题组提出了一种基于LCC谐振电路的锂电池均衡系统,该均衡系统可实现从电池组到电池单体之间的开环恒定电流均衡,为电动汽车动力电池容量不匹配问题提供了新的解决方案。相关研究成果以“An LCC Based String-to-Cell Battery Equalizer with Simplified Constant Current Control”为题在线发表于电力电子领域国际知名学术期刊IEEE Transactions on Power Electronics。随着电动汽车相关领域的蓬勃发展,作为电动汽车核心组件的动力电池系统受到越来越多的关注。动力电池系统由于其高压大功率的应用需求,通常需要大量锂电池单体串并联使用。由于电池单体的差异性,动力电池系统面临着单体电压不匹配、充放电不充分等问题。目前,特斯拉等电动汽车厂商多采用被动均衡技术,将多余的电量通过电阻耗散掉,这种方法会造成电动汽车的续航里程的衰减,并引发热量管理问题。相较于被动均衡,主动均衡通常需要复杂的控制电路,并且均衡过程中
2021-09-26
新闻
【师者】刘鑫:机器学习与网络优化的智能交互设计
2021-09-23
新闻
信息学院石远明与周勇课题组联合出版边缘人工智能专著
近日,信息学院石远明课题组与周勇课题组合作,在国际顶级出版社Elsevier出版名为“Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges”的专著,全面展示了他们在边缘人工智能领域的关键技术与最新研究成果。从1955年达特茅斯会议开始,到2016年AlphaGo,人工智能的发展掀起了以深度神经网络为核心技术的新一代人工智能高潮,借助于算力、算法、大数据的巨大发展,以期在教育、医疗、金融、智慧城市、智能制造、无人驾驶等更前沿、更复杂的领域取得广泛应用。然而,基于云计算的人工智能技术通常需要将数据通过移动通信网络上传到远离人和物的云计算中心进行分析处理,形成的智能服务决策再下发到相应的终端,这将对发展新一代人工智能技术带来通信带宽消耗大、网络延迟响应长、用户隐私容易泄露等新挑战,这被认为是“人工智能最后一公里”挑战问题。边缘人工智能理论基础,如神经网络模型压缩、分布式优化算法等,近年来得到了广泛关注及发展。边缘人工智能将机器学习模型的训练和推断过程直接部署在网络边缘,实现人工智能生态系统理论研究、技术发展及实际应
2021-09-23
新闻
我院高盛华课题组在图像异常检测领域取得重要成果
我院高盛华课题组与合作者在图像异常检测的研究中取得重要进展。该成果目前以“Memorizing Structure-Texture Correspondence for Image Anomaly Detection”为题在机器学习领域代表性学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)上在线发表。图像异常检测是指在训练阶段仅利用正常图像得到一个可以在测试阶段识别异常的任务。在现实场景中,异常样本(例如,工业检测图像中的不常见缺陷和医学图像中的罕见疾病)通常是较难获取的。因此,收集大量的、包含所有可能异常的图像数据并不容易,这也导致基于监督学习的图像分类方法不能直接应用于所需场景。相比之下,收集正常的训练样本相对容易。由于异常检测任务在工业图像分析和医学图像分析等领域的潜在应用,引起了相关领域的广泛关注。当前,对图像异常检测的方法主要是使用基于自动编码器的模型重建输入图像来处理异常检测。这种方法假设正常图像的重建误差很小,而异常图像的重建误差很大。高盛华课题组观察到正常图像是高度结构化的,而异常图
2021-09-18
新闻
济济一堂,共谋发展-信息学院成功举办第四届青年学者论坛
为汇聚海内外优秀青年学者,探讨信息科技领域前沿研究,促进跨学科的学术交流和合作,加强信息学院人才梯队建设,上科大信息学院于9月9日举办了第四届青年学者论坛。本次论坛采取“线上+线下”相结合的形式,邀请了来自美国麻省理工学院、英国剑桥大学、瑞士洛桑联邦理工学院、中国香港大学、中国上海交通大学等海内外知名高校的33位青年学者参加。上海科技大学校长江绵恒、常务副校长兼教务长印杰、副教务长兼信息学院执行院长虞晶怡、人力资源总监兼人力资源处处长周宇等校院领导对青年学者的到来表示了热烈的欢迎,并与来校的青年学者面对面座谈。江绵恒亲切地询问了在座青年学者的研究方向、未来规划,并强调上科大鼓励青年学者自由探索,交叉合作。印杰表示上科大很注重对学生的培养,不仅在于夯实学生的基础知识,更重要的是培养学生的创新型思维和国际化视野。随后,虞晶怡从学院的人才培养、师资力量、科研合作等方面入手,对学院进行了总体的介绍。周宇也对学校的配套设施进行了介绍,并一一解答了现场学者的职业发展问题。本次青年论坛包括专题报告、学术讨论和实验室参观等活动。线上学者也一同云参观了信息学院七大研究中心,对各中心的研究重点和研究特色有
2021-09-14
新闻
信息学院计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会
9月7日,计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会。会议由党支部书记王春东同志主持,支部全体同志参加了组织生活会。支部在会前认真做好前期组织准备工作。会议前,支部通过邮件方式交流学习,沟通感想,强化认识理论学习的重要性。支部成员对照党章标准和学习《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的要求,重点检查了理想信念、宗旨、作风、遵守纪律和立足本职、发挥作用等方面存在的问题,认真进行了自我剖析。在召开组织生活会之前支委也多次进行了会前动员。会上,为进一步提高认识,王春东首先带领支部全体同志学习了《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的重要精神,并传达了学校党委相关领导小组对开展专题组织生活会的具体要求。在学习和动员之后,由支部书记带头,全体同志依次畅谈本次学习的体会,结合自身在学习、工作、组织生活和思想等方面的情况主动发现问题、定位不足、剖析原因,特别是针对各自主观因素,每位党员同志都明确了今后整改和努力的方向。经过整理,本支部组织生活会上党员查找不足有共性问题,也有个人有关事项的影响。支委在收集听取同志们的发言后,提出了支部全体成员
2021-09-13
新闻
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“乘风破浪的SISTer”信院WISE论坛助力科技女性创客马拉松活动
谈到信息领域的大牛,你通常会想到谁?图灵,冯诺依曼,戈登摩尔......光是提及他们的名字,那些强者面容就会浮现在眼前。然而,随着时代的发展,越来越多的女性在信息领域前沿研究取得突出成就,她们用自己的能量不断助力信息技术的快速发展。本学期,信息学院WISE女性论坛将倾情助力赛灵思大中华区的WIT(Woman in Technology)科技女性活动。9月26日,信息学院邀请到赛灵思人力资源业务合作伙伴Jasmine、高级工程师Stella和四位技术支持人员在上海科技大学图书馆开设科技女性创客马拉松线下培训活动,用线下教学的实战经历,鼓励校内外女性学生用力量和勇气去实现自我突破。活动开始,在Jasmine的简短致辞后,由郭春旭主持活动,他介绍了本次科技女性创客马拉松的详细活动日程。从9月25日到10月25日为期一个月的时间,赛灵思将先后举办线上线下的技术培训,给参赛者预留足够的开发时间。之后将于10月中旬开展PYNQ小车竞速日的嘉年华活动,同时举办淘汰赛选出排名前五的选手,最后给选手10天左右的时间进行项目完善,最后1天进行活动的交流总结和颁奖。接着,主持人重点介绍了本次线下培训的主要内
2021-09-27
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信息学院召开2021年项目型硕士导师见面会
为增进2021级项目型硕士新生对学术导师及行业导师的了解、关心2020级已入企项目型学硕的科研进展情况,信息学院于9月26日在校咖啡馆召开了前两届项目型学硕的师生见面座谈会。上科大常务副校长兼教务长印杰、副教务长兼信息学院执行院长虞晶怡、信息学院三位助理院长周平强、何旭明、寇煦丰和各位学术导师、行业导师代表及前两届项目型学硕共同参加了座谈。本次见面会由寇煦丰教授主持,印杰校长首先介绍了项目型硕士教育的初衷、背景及项目特色。项目型硕士是为了培养具有较强的专业能力和职业素养、能够创造性地从事实际工作的高层次应用型学术人才而设立的培养项目。以“理论加科研实践、学术导师加行业导师”为特色的培养机制,能确保项目型硕士第一时间接触、了解行业内的最新技术动态,更能依托上科大雄厚的学术导师资源为解决高端技术难题提供先进的理论指导。接着,何旭明教授具体介绍了信息学院项目型硕士的培养方案,就培养目标、课程设置和培养环节等具体细则作了耐心且细致的解读。现场行业导师、学术导师与学生三五成群围坐一起,伴随着咖啡厅轻柔的音乐与美味的茶点,大家逐渐打破了初识的拘谨,畅所欲言,其乐融融。目前信息学院第一批项目型学硕已
2021-09-27
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信息学院王浩宇课题组在电池管理系统领域取得重要进展
近日,信息学院智慧能源中心(CiPES)王浩宇课题组在电动汽车动力电池管理系统领域取得重要进展。课题组提出了一种基于LCC谐振电路的锂电池均衡系统,该均衡系统可实现从电池组到电池单体之间的开环恒定电流均衡,为电动汽车动力电池容量不匹配问题提供了新的解决方案。相关研究成果以“An LCC Based String-to-Cell Battery Equalizer with Simplified Constant Current Control”为题在线发表于电力电子领域国际知名学术期刊IEEE Transactions on Power Electronics。随着电动汽车相关领域的蓬勃发展,作为电动汽车核心组件的动力电池系统受到越来越多的关注。动力电池系统由于其高压大功率的应用需求,通常需要大量锂电池单体串并联使用。由于电池单体的差异性,动力电池系统面临着单体电压不匹配、充放电不充分等问题。目前,特斯拉等电动汽车厂商多采用被动均衡技术,将多余的电量通过电阻耗散掉,这种方法会造成电动汽车的续航里程的衰减,并引发热量管理问题。相较于被动均衡,主动均衡通常需要复杂的控制电路,并且均衡过程中
2021-09-26
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【师者】刘鑫:机器学习与网络优化的智能交互设计
2021-09-23
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信息学院石远明与周勇课题组联合出版边缘人工智能专著
近日,信息学院石远明课题组与周勇课题组合作,在国际顶级出版社Elsevier出版名为“Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges”的专著,全面展示了他们在边缘人工智能领域的关键技术与最新研究成果。从1955年达特茅斯会议开始,到2016年AlphaGo,人工智能的发展掀起了以深度神经网络为核心技术的新一代人工智能高潮,借助于算力、算法、大数据的巨大发展,以期在教育、医疗、金融、智慧城市、智能制造、无人驾驶等更前沿、更复杂的领域取得广泛应用。然而,基于云计算的人工智能技术通常需要将数据通过移动通信网络上传到远离人和物的云计算中心进行分析处理,形成的智能服务决策再下发到相应的终端,这将对发展新一代人工智能技术带来通信带宽消耗大、网络延迟响应长、用户隐私容易泄露等新挑战,这被认为是“人工智能最后一公里”挑战问题。边缘人工智能理论基础,如神经网络模型压缩、分布式优化算法等,近年来得到了广泛关注及发展。边缘人工智能将机器学习模型的训练和推断过程直接部署在网络边缘,实现人工智能生态系统理论研究、技术发展及实际应
2021-09-23
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我院高盛华课题组在图像异常检测领域取得重要成果
我院高盛华课题组与合作者在图像异常检测的研究中取得重要进展。该成果目前以“Memorizing Structure-Texture Correspondence for Image Anomaly Detection”为题在机器学习领域代表性学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)上在线发表。图像异常检测是指在训练阶段仅利用正常图像得到一个可以在测试阶段识别异常的任务。在现实场景中,异常样本(例如,工业检测图像中的不常见缺陷和医学图像中的罕见疾病)通常是较难获取的。因此,收集大量的、包含所有可能异常的图像数据并不容易,这也导致基于监督学习的图像分类方法不能直接应用于所需场景。相比之下,收集正常的训练样本相对容易。由于异常检测任务在工业图像分析和医学图像分析等领域的潜在应用,引起了相关领域的广泛关注。当前,对图像异常检测的方法主要是使用基于自动编码器的模型重建输入图像来处理异常检测。这种方法假设正常图像的重建误差很小,而异常图像的重建误差很大。高盛华课题组观察到正常图像是高度结构化的,而异常图
2021-09-18
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济济一堂,共谋发展-信息学院成功举办第四届青年学者论坛
为汇聚海内外优秀青年学者,探讨信息科技领域前沿研究,促进跨学科的学术交流和合作,加强信息学院人才梯队建设,上科大信息学院于9月9日举办了第四届青年学者论坛。本次论坛采取“线上+线下”相结合的形式,邀请了来自美国麻省理工学院、英国剑桥大学、瑞士洛桑联邦理工学院、中国香港大学、中国上海交通大学等海内外知名高校的33位青年学者参加。上海科技大学校长江绵恒、常务副校长兼教务长印杰、副教务长兼信息学院执行院长虞晶怡、人力资源总监兼人力资源处处长周宇等校院领导对青年学者的到来表示了热烈的欢迎,并与来校的青年学者面对面座谈。江绵恒亲切地询问了在座青年学者的研究方向、未来规划,并强调上科大鼓励青年学者自由探索,交叉合作。印杰表示上科大很注重对学生的培养,不仅在于夯实学生的基础知识,更重要的是培养学生的创新型思维和国际化视野。随后,虞晶怡从学院的人才培养、师资力量、科研合作等方面入手,对学院进行了总体的介绍。周宇也对学校的配套设施进行了介绍,并一一解答了现场学者的职业发展问题。本次青年论坛包括专题报告、学术讨论和实验室参观等活动。线上学者也一同云参观了信息学院七大研究中心,对各中心的研究重点和研究特色有
2021-09-14
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信息学院计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会
9月7日,计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会。会议由党支部书记王春东同志主持,支部全体同志参加了组织生活会。支部在会前认真做好前期组织准备工作。会议前,支部通过邮件方式交流学习,沟通感想,强化认识理论学习的重要性。支部成员对照党章标准和学习《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的要求,重点检查了理想信念、宗旨、作风、遵守纪律和立足本职、发挥作用等方面存在的问题,认真进行了自我剖析。在召开组织生活会之前支委也多次进行了会前动员。会上,为进一步提高认识,王春东首先带领支部全体同志学习了《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的重要精神,并传达了学校党委相关领导小组对开展专题组织生活会的具体要求。在学习和动员之后,由支部书记带头,全体同志依次畅谈本次学习的体会,结合自身在学习、工作、组织生活和思想等方面的情况主动发现问题、定位不足、剖析原因,特别是针对各自主观因素,每位党员同志都明确了今后整改和努力的方向。经过整理,本支部组织生活会上党员查找不足有共性问题,也有个人有关事项的影响。支委在收集听取同志们的发言后,提出了支部全体成员
2021-09-13
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