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信息学院后摩尔与集成系统中心在电子设计自动化领域产出多项研究成果

近日，上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔与集成系统中心多篇成果被2024年ACM/IEEE设计自动化国际会议（ACM/IEEE Design and Automation Conference，DAC）接收录用。DAC有超过60年的举办历史，是（芯片）电子设计自动化领域的重要学术会议，在半导体与集成电路设计领域有着深远影响。本届DAC将在美国旧金山召开。基于空间稀疏性的神经网络体渲染算法的专用硬件加速器（ZeroTetris: A Spacial Feature Similarity-based Sparse MLP Engine for Neural Volume Rendering ）神经网络体渲染（Neural Volume Rendering, NVR）是用于生成多视角高质量图片的新范式，近年来发展迅速。但NVR所需的大量计算使其难以直接部署到现有的神经网络加速器上。研究团队设计了一种利用多层感知器矩阵中具有空间相似的稀疏性质来加速NVR算法的硬件——ZeroTetris。通过利用NVR算法中相邻采样点之间的稀疏性，ZeroTetris能够有效地跳过激活层中与0相关的计算，从

2024-05-06

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从入门到精通，全新慕课引领你开启电力电子技术的探索之旅！

点击蓝字 // 关注我们近年来，伴随着全球产业链重构进程，“中国制造”正通过不断转型升级，将一批以新能源汽车、光伏产品、储能系统为代表的新质生产力产品摆在“世界货架”的显眼位置，为全球气候治理和人类绿色发展增添新动能。而电力电子技术正是新质生产力的幕后英雄，在中国的产业升级与能源转型的历史进程中扮演着举足轻重的战略地位。为了满足广大学习者对电力电子知识的迫切需要和热情，经过我们精心的筹备，上海科技大学王浩宇教授的在线公开课程《电力电子变换器的建模与控制》，终于正式上线了！1课程特色作为一门深入剖析电力电子变换器的课程，《电力电子变换器的建模与控制》将由浅入深地带您走进电力电子的世界。相比于现有的电力电子课程，本课程最大的特点是基于“Fundamentals of Power Electronics”这本圣经教材，对电力电子基础知识行了全面而深入的讲解。课程完整地覆盖了教材第一章到第十八章中涉及dc/dc变换器建模与控制的内容，方便观众系统化学习。为了保证对原版教材原汁原味的理解，本课程采用了英文板书的授课方式，所有公式及推导过程都通过粉笔笔迹条分缕析、逐步呈现。课程将传统与现代教学方法

2024-04-30

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信息学院林丰涵课题组提出人工智能辅助电磁超构表面逆向设计方法

超材料 (Metamaterials)技术被《科学》杂志列入本世纪前十年的10项重要科学进展之一，在新一代信息技术、国防工业技术、新能源技术等多个方面备受重视。在电磁场领域，它通过亚波长尺度单元的有序排列并等效地实现传统材料暂不具备的超常等效媒质参数（如负介电常数、负磁导率、负折射率、近零折射率等），可以实现对电磁波的任意调控、电磁隐身和完美吸波等突破性功能。作为其二维等效的电磁超构表面(Metasurface)具有低成本、小重量、低剖面、高性能、易共形等优点，进一步加载调谐器件和调谐材料构成可重构超构表面，可以实现对电磁辐射、散射、吸收性能的精准实时动态重构。一直以来的基本科学问题之一是寻找构效关系，即组分结构与电磁功效之间的关系。对该问题的研究已经经历了三个研究范式，分别基于经验、理论和计算。机器学习在具有类似特征的研究领域上的广泛应用，为推动和加速该方面研究带来了新的启发，包括蛋白质解构、自然语言处理、药物与材料定向优化设计等。尤其是2011年美国启动的材料基因组计划，希望通过计算材料学与计算机技术的结合，对以往独立的多物理跨尺度材料计算方式进行统一，以构建多功能材料的性能预测方

2024-04-28

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信息学院刘宇课题组提出柔性直流电网线路快速灵敏差动保护新方法

近日，信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）刘宇课题组提出了一项针对柔性直流电网输电线路的快速灵敏差动保护新方法，研究成果以“A Fast and Sensitive Current Differential Protection for MMC-HVDC Lines”为题发表在电气电子领域国际期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics。柔性直流输电系统具有损耗低、控制灵活等特点，是实现大规模新能源消纳的重要技术手段。柔性直流电网线路故障后，继电保护应在故障发生后数毫秒内可靠识别区内故障，并在区外故障等系统暂态时不误动。然而，柔性直流电网故障期间的电气量暂态复杂剧烈，使得精确刻画线路的分布参数、频变参数物理规律存在挑战。为此，研究团队提出了考虑线路频变参数模型的快速灵敏电流差动保护。他们首先建立了时域卷积形式的线路频变参数模型；通过改进的曲线拟合方法，在精确刻画线路频变、分布参数特性的基础上，保障了时域卷积的收敛特性。同时快速卷积算法将单个时刻的差动电流计算时间缩短至30微秒内，极大降低了时域卷积的计算复杂度，确保了保护方案的实

2024-04-22

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上科大信息学院本科生招生-十问十答（上）

2024-04-22

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上科大信息学院本科生招生-十问十答（下）

2024-04-22

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信息学院邹新波课题组在氮化镓常关型凹栅晶体管领域取得科研进展

宽禁带半导体氮化镓（GaN）相对于硅（Si）具有禁带宽度更大、击穿场强更高、电子迁移率更高、电子饱和漂移速度更快的特点。得益于这些优异的材料特性，氮化镓电子器件已经广泛应用于消费电子快充、高频通信、雷达系统等领域，并有望扩展至数据中心、汽车电子等领域。基于氮化镓材料的高电子迁移率晶体管（High Electron Mobility Transistor, HEMT）通常为耗尽型器件，即在无外界栅极控制电压的情况下呈现导通状态。然而，在电力电子变换器中使用耗尽型器件时，需要施加负向的电压来关断器件，这会增加驱动电路的复杂性。同时在栅极失效的情况下，会带来器件和系统短路的风险。与之相反，常关（Normally-off）的氮化镓增强型HEMT器件可减少驱动电路复杂度，并简化保护方案，是目前氮化镓领域的一项研究热点。邹新波课题组此前对含p-GaN帽的增强型HEMT器件进行了多项研究，包括少数载流子陷阱[APL 2022]、宽温度范围动态特性[IEEE TED 2022]、高性能低频噪声放大器[IEEE EDL 2023]。与需要额外p-GaN外延层的HEMT器件相比，基于凹栅结构的增强型MOS

2024-04-18

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探寻SIST教授的故事 | 马月昕：学会自恰与和解

写在前面我们的“探寻SIST教授的故事”栏目已经进行到第三期了。本期我们采访的是上科大视觉与数据智能中心的马月昕教授。她不仅是一位优秀的科研者，更是校园中备受瞩目、多才多艺的斜杠女神。让我们一起听听她是如何在科研与多元化兴趣之间取得平衡的吧！图|“夏日信约”草地音乐节教授简介马月昕上科大信息学院助理教授、研究员、博导马月昕，博士毕业于香港大学，曾到法国国家信息与自动化研究所、美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、百度研究院进行访问学习。主要研究方向为三维视觉、机器人，尤其是三维场景理解、多模态感知、自动驾驶、人机协作等。共发表相关领域国际知名会议及期刊论文60余篇，包括Science Robotics, TPAMI, CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, AAAI等。曾获SemanticKITTI、NuScenes、Argoverse等多个自动驾驶挑战赛冠军和亚军。Chapter 1Exploring 3D Vision Research-- 立体世界：探索马老师的三维视觉研究马月昕于2019在香港大学计算机科学系获得博士学位，现任上海科技大学信息科学与技术学院助理教授，成

2024-04-16

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