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科研进展 | 信息学院张海鹏课题组在金融与人文数据挖掘领域取得系列进展

上海科技大学信息科学与技术学院张海鹏课题组致力于数据挖掘的理论与应用研究，探索金融、人文、社交等领域的大规模人类行为的规律、影响和机制，支持相关领域的智能决策。近日，课题组在风险投资成功预测、古诗词情感分析以及大语言模型泛化机制方面取得多项研究成果，发表于国际学术期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST)、国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI)及国际计算语言学年会(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL)。基于动态图神经网络的风险投资成功预测方法识别具有高潜力的初创企业对风险投资(VC)机构和政策制定者至关重要，但大多数初创企业最终都会失败，早期阶段企业的存活率更低。课题组基于全球40年的风险投资数据，将VC生态系统建模为连接初创企业与个人(投资者/管理团队)的动态二部图网络(图1)，提

2025-11-26

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科研进展 | 信息学院王雯婕课题组取得系列科研进展

上海科技大学（简称：上科大）信息科学与技术学院王雯婕课题组（ASPIRE Lab）致力于构建负责、可靠、可信的新一代人工智能技术体系，重点关注大模型、多模态模型及AI智能体的安全性、隐私保护与鲁棒性问题。课题组围绕复杂AI系统所带来的新兴安全与伦理挑战，探索创新的算法机制与理论方法，推动人工智能的可持续、安全与可信发展。近期，课题组在大模型可信安全领域的一系列工作被多个国际知名会议接收。大语言模型安全随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）在内容生成、智能助理等领域的广泛应用，其安全对齐（Safety Alignment）问题日益成为学术界和产业界关注的重要议题。尽管现有模型通过人类反馈强化学习（RLHF）等方式进行安全训练，但仍然容易受到“越狱攻击”（Jailbreaking Attack）的威胁，即攻击者通过巧妙设计提示词，使模型绕过安全限制，生成有害或不当内容。课题组在此方面展开系列工作：1.基于拒绝抑制的大语言模型越狱攻击方法针对现有攻击的攻击效果有限不能很好的反应模型潜在漏洞这一问题，课题组提出了一种全新的优化式越狱攻击方法——DSN（Don’

2025-11-25

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信息学院团队在2025年全国青少年智能无人系统应用大赛中喜获佳绩！

近期，2025年全国青少年智能无人系统应用大赛在上海市东方绿舟成功举办。信息学院汪阳教授指导的两支参赛队伍首次参赛，分别参加无人车集群竞速赛和陆空联合保障运输赛两项赛事，两支队伍顺利晋级总决赛并且双双获得大赛三等奖的优异成绩。大赛由中央宣传部宣传教育局(全民国防教育局)、教育部体育卫生与艺术教育司、中央军委国防动员部政治工作局指导，中国航空学会、中国兵工学会主办，上海市委宣传部与上海市教育委员会承办。赛事共吸引全国25个省、106所军地院校的优秀学子参与。无人车集群竞速赛项参赛队伍对无人车移动底盘进行改装和系统设计，使无人车具备物资固定、运输、越障和多车协同的能力，采用人工手柄控制和自动程序控制相结合的方式，实现无人车在复杂地形中跨越障碍、协同作战、多种车道工况运动的目标。图 | 无人车集群竞速赛“智行上科”团队合影陆空联合保障运输赛参赛队伍对无人机和无人车进行设计改装，完成了无人机的控制器设计和机身感知通讯设计，使无人机具备灵活控制与定位、图像采集与传输的能力，完成了无人车的改装，使其具备运输物资和全地形通过的能力，实现无人机穿越损毁区、信息采集、紧急物资识别与精准投递、无人车配送紧

2025-11-25

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《Nature Photonics》 | 信息学院陈佰乐组与合作者刷新光电探测器“带宽–效率”新纪录

11月10日，上海科技大学信息科学与技术学院陈佰乐教授团队联合复旦大学余建军教授团队在《自然-光子学》（Nature Photonics）在线发表研究论文“Modified uni-travelling-carrier photodiodes with 206 GHz bandwidth and 0.81 A/W external responsivity”，报道了在高速光电探测器领域的重要突破：器件同时实现了超过200 GHz 的超宽带宽与0.81 A/W 的外部响应度，并以133.5 GHz 的“带宽–效率乘积”（bandwidth–effciency product, BEP）刷新世界纪录，成功攻克了该领域带宽与效率之间难以兼顾的长期瓶颈。这一成果为下一代单通道400 Gbps 乃至 800 Gbps 光互连提供了关键器件方案，同时也为高速、低功耗的 6G 与太赫兹通信提供了重要器件基础。波导型修正型单行载流子光电探测器(MUTC-PD)示意图近年来，随着算力需求和高速数据流量的爆发式增长，光芯片的带宽与能效已成为制约数据中心性能提升的核心瓶颈之一。与此同时，面向6G 的新一代无

2025-11-19

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信息学院“学科赋能站”系列交流活动——计算机科学与技术专业专场：教授启思，学长引路，助力新生开启专业探索之旅

2025年11月12日，上海科技大学信息学院学科赋能站——计算机科学与技术专业专场活动成功举办。本次活动由信息学院史玥老师主持，信息学院助理院长屠可伟、信息学院智能医学信息研究中心主任张玉瑶出席，共同解析学科内涵，信息学院学生蒋卓昕、黎亚轩、林铠战、许正宁从实战角度提供行动指南，通过教授引领+朋辈示范双轨模式，为2025级本科生搭建起专业认知与学业规划的立体框架。图 | 史玥主持活动“深度学习前先深度思考”张玉瑶以三个关键问题引导同学们进行自我探索：“大学的意义是什么？”“为何选择上科大？”“你期待在信息学院收获什么？”她提出，这些问题关乎每位同学的目标设定与路径选择，建议大家在专业学习起步阶段深入思考，找准个人兴趣与学院资源的契合点。图 | 张玉瑶做学科介绍随后张玉瑶和屠可伟系统介绍了信息学院计算机科学与技术的学科范围，涵盖理论计算机科学、系统结构、软件、网络与安全、人工智能等六大学科方向，并详细解析了学院开设的人工智能、计算机图形与视觉、机器人与自动化、软件与系统等七个专业方向的课程模块与职业发展路径。图 | 屠可伟做学科介绍图 | 现场师生交流学长四维导航:从方法到心法，提供实战

2025-11-17

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【第五届人文节】活动回顾 | 人机交互与虚拟世界——实验室参观暨分享会

11月11日下午，上海科技大学第五届人文节系列活动“人机交互与虚拟世界——实验室参观暨分享会”在信息学院1D303实验室成功举办。本次由人文科学研究院与信息科学与技术学院联合举办，吸引了校内众多同学参加。活动伊始，师生一同参观了肖晨曦教授的人机交互与操作(Robot Interaction and Manipulation Lab，RIM Lab)的最新科研成果展示，包括仿生触觉传感器、具身数据采集与合成、双手机器人协同操作等。实验室的师生们为大家详细介绍了各项研究的原理与应用前景，让参观者近距离感受到科技创新在虚拟世界构建和人机融合中的巨大潜力。参观完实验室后，同学们在Robert Prentner教授的带领下展开了热烈的对话讨论。谈话自然而然地从他们刚刚接触的具体技术延伸至这些技术对社会更广泛的影响。在深入探讨更多概念领域之前，对话首先聚焦于实际考量，例如医学和教育等领域中真实机器人的应用实例。同学们围绕校园普遍存在的数字化趋势展开辩论，权衡其带来的便利与潜在的挑战。对话的‌核心聚焦点‌是对当前“人工智能意识”议题的深入审视，与会者共同探讨了复杂模拟与真正意识之间的哲学与伦理边界。

2025-11-13

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对话成长，青春领航 | 开源开发与远程工作：一条高性价比的欧洲职业路径

对话成长，青春领航为了进一步推动知识的传播与共享，全方位提升我院学生的综合素养，并为同学们照亮职业发展的道路，学院将开展“对话成长，青春领航”系列活动。活动旨在构建校友/业界翘楚与在校生心灵对话的桥梁，在交流中绽放智慧的火花。分享介绍杨之杰（Canonical｜2020届CS本科校友，2023届TUM硕士）：《芯片与人心的桥梁：一名FAE的“非典型”技术成长之路》分享亮点：- 英美之外的性价比之选：德国英授硕士- 深入参与开源软件开发：作为Ubuntu开发者参与社区和企业工作- 工作与生活的平衡之道：英国企业德国远程工作体验分享活动安排主持人：倪鹤南时间地点活动时间：11月13日20:00活动地点：信息学院2-215

2025-11-12

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产研结合的《生物医学光子学及成像》前沿讲座：米兰理工大学Michele Lacerenza博士介绍高精度血氧探测技术

近日，《生物医学光子学及成像》课程（EE280）国际前沿系列专题讲座在上海科技大学信息学院举行。本次活动由信息学院任无畏教授组织，特邀意大利米兰理工大学博士、PIONIRS公司联合创始人Michele Lacerenza担任主讲嘉宾，围绕“光子扩散与诊断：从研究到产业的定量组织光学”这一主题，通过专题报告、案例解析与设备演示等环节，系统介绍了时间域近红外光谱技术（time-domain near-infrared spectroscopy, TD-NIRS）在组织血氧定量监测与脑功能成像中的最新研究进展与临床应用前景，为生物医学光学的产研融合提供了实践路径与经验启示。临床监测领域的核心挑战组织血流动力学是表征健康与代谢的关键窗口，但传统方案在定量能力、深层敏感性和抗运动干扰方面不足。Lacerenza博士重点介绍了TD-NIRS如何通过解析光子在组织中的“时间飞行”分布，区分吸收与散射效应，从而获得定量的血氧学参数。围绕脑功能成像、肌肉代谢评估与重症监护等场景，他指出TD-NIRS在抗运动伪影、重复性、深层组织敏感性及无肤色偏差方面的综合优势，为动态、床旁、定量监测提供了全新方案。技术

2025-11-10

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