信息科学与技术学院
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战役进行时|我们都可以做战“疫”者
宅以抗疫“啥時候能出門啊”“生命重于泰山”2020年春节,一场突如其来的疫情牵动了全国人民的心。在新型冠状病毒肆虐的危机关头, 一批批“逆行者”,轻装简从奔赴前线; 一批批“保卫者”,速回岗位严阵以待;一批批“研究者”,争分夺秒开展研究...“少出门、不串门、不聚会、戴口罩、勤洗手”,成为每一个公民的自律准则。尽管各大媒体广泛宣传,还是有人感到无聊、迷惘和烦闷。面对灾难,做好安全防护就是对自己和他人生命安全的负责,对一线医务人员的宽慰,对抗击疫情做出的最大贡献。我们陆续收到了部分学生的“宅家”反馈,他们已经规划好了自己的“宅家生活”,有条不紊地进行科研、学习和运动。其实,你也可以这样过...“疫情就是命令”我院18级CS专业姚沧力同学利用自己的技术特长,作为志愿者参加民盟上海美术工作者联合总支数字影像支部策划的影片平凡英雄”的制作。这支历时半个多月的《平凡英雄》真实地记录下了医务工作者及其家人的英雄故事。他们的感情真挚而感动,他们的举动勇敢而无畏。负责影片后期制作的姚沧力同学在假期接到陈淑敏老师的邀约后,义无反顾的加入到了援鄂家属纪实片的拍摄行动。他说:这次纪实电影摄制工作对我而言是甘
2020-02-15
新闻
我校拓扑物理实验室寇煦丰、张石磊课题组实现拓扑绝缘体异质结中复合反常霍尔效应的有效调控
磁性拓扑绝缘体中因其集多种物理相为一身的特点,成为凝聚态物理与自旋电子学的研究热点,近年来许多新奇物理现象的发现均与该体系息息相关。相较于传统的磁性掺杂方法,磁性拓扑绝缘体异质结通过将拓扑绝缘体与高温磁性材料的有机结合,一方面可以获得磁性的增强,另一方面可以利用不同耦合机制的分离对磁序和拓扑序分别进行独立剪裁,从而实现对电子自旋态的操控。正因如此,合理构筑基磁性拓扑异质结体系将极大推动拓扑量子材料在自旋电子学方面的应用前景。针对上述科学问题,近日,我校拓扑物理实验室寇煦丰团队(信息学院)和张石磊团队(物质学院)利用分子束外延(MBE)技术制备出基于(BixSb1-x)2Te3/MnTe的磁性拓扑绝缘体异质结复合体系,同时通过精确的层厚和掺杂变化实现了对该体系中反常霍尔效应的有效调控。该研究成果以“Tailoring the hybrid anomalous Hall response in engineered magnetic Topological Insulator heterostructures”为题发表在国际知名学术期刊Nano Letters。在具体的实验中,寇煦丰课题组
2020-02-08
新闻
我院赵登吉课题组多篇论文被国际人工智能领域顶级会议AAMAS、ECAI录用
近日,第19届智能体及多智能体系统国际会议(International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS-2020)与第24届欧洲人工智能会议(European Conference on Artificial Intelligence, ECAI-2020)论文录用结果相继公布,我院赵登吉课题组传来捷报,共有5篇论文被接收。值得一提的是,被录用的文章中第一作者不仅有我院的硕士研究生,还有本科生。他们尝试将传统算法博弈论的研究与社交网络相结合,利用社交关系驱动解决全球数字经济环境下的新挑战。智能体及多智能体系统国际会议(AAMAS) 是多智能体系统领域最具影响力的会议之一,由非营利组织IFAAMAS主办。今年,AAMAS-2020共收到808篇论文投稿,录用186篇。赵登吉课题组共有3篇论文被录用。“Coalitional Games with Stochastic Characteristic Functions Defined by Private Types”一文首次针对未知特
2020-01-22
新闻
交叉融合,锐意创新-“人工智能在科学和工程学的应用”课程答辩顺利完成
近日,由我院郑杰老师牵头的课程 “人工智能在科学和工程学的应用”在信息学院顺利完成公开答辩。10组学生就基因组学、冷冻电镜、X射线自由电子激光、化学催化剂活性预测、药物设计、蛋白质结构预测等研究方向对自己所研究的课题进展进行了汇报,并就相关问题和同学、老师进行了进一步的交流和探讨。“人工智能在科学和工程学的应用”是一门高度交叉融合的课程,涉及人工智能技术与各种应用领域知识和技术的深度结合,旨在用人工智能技术促进基础科学与工程技术的创新研究。该门课程的任课老师、助教来自信息学院、物质学院、生命学院、免疫化学所和iHuman 研究所等多个院所,课程设计项目由来自不同学院、不同专业背景的学生混合组队完成。课程背景(设计这门课程的初衷)在基础科学与工程学研究的各个领域,人工智能(AI)正在扮演越来越重要的角色。其中一个重要的原因是当前的科学研究需要收集和分析海量的科学数据,而基于大数据的深度学习技术,作为AI的技术之一,非常适合从大规模、高维度的数据集中发现规律、建立模型并做出精准预测。虽然已有很多AI (特别是深度学习)技术在基础研究领域应用的成功案例,但其文献仍然分散在期刊、会议论文集、新
2020-01-15
新闻
王雄课题组在TMTT上发表基于压缩感知的三维热声成像算法
近日,我院智能医学信息研究中心(SMIRC)王雄教授课题组提出了一种新的基于压缩感知的三维热声成像算法,该方法从热声效应的物理公式入手,提出了一种基于解析方法直接构建三维压缩感知字典的技术,第一次在三维实验环境中实现了基于压缩感知的热声成像,为低成本实时快速热声成像技术的实用奠定了基础,也使热声成像的某些特殊应用领域向临床应用迈出重要一步。该成果以“Three-Dimensional Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging Based on Compressive Sensing Using an Analytically Constructed Dictionary”为题,在《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》 上发表。图一:实验设置及样品示意图图二:成像结果 (a)利用42组测试数据的压缩感知成像结果 (e) 利用42组测试数据的反投影成像结果 (f) 利用2880组测试数据的反投影成像结果近年来,非侵害式成像技术受到了越来越多的关注并在诸多领域得到了长足的发展,热声成
2020-01-14
新闻
为人师表,感恩前行-我院举办2019年度表彰大会
2020年1月10日, 为了欢迎三位新入职的助理教授,同时向辛苦了一年的全院教职工表示感谢,信息学院举行了2019年度表彰大会。会上,执行院长虞晶怡向所有在座的教授、科研人员、支撑人员以及行政人员表示了感谢,肯定了他们一年来对学院做出的卓越贡献和大力支持。同时,也对新入职教授的加入表示了热烈的欢迎,希望他们在SIST这个大家庭里共同携手前行。最后,他代表评审委员会,宣布了获评2019年度优秀教职工名单。师者,传道授业解惑是他们的信条;师者,俯首甘为孺子牛是他们的坚持;师者,三尺讲台育桃李是他们的责任。欢迎三位年轻的助理教授加入信息学院的大家庭,他们是:汪洋博士、杨雨梦博士以及祝智峰博士。获评“2019年度优秀科研奖”的教授是:Boris Houska、陈佰乐、高飞、高盛华、宋富、石远明以及邵子瑜。获评“2019年度优秀教学奖”的教授是:廖奇峰、刘宇以及郑杰。获评“2019年度优秀服务奖”的教授是:哈亚军。获评“2019年度优秀科研人员”的是:李实英、Mario Eduardo Villanueva。获评“2019年度优秀支撑人员”的是:刘闯、卢德榕、李娟、吕坤勇、王丽以及王雪。获评“2
2020-01-13
新闻
我院本科生在国际顶级会议IEEE ISBI发表论文
近年来,我院本科生不断涌现创新成果。新年伊始,我院高盛华教授SVIP实验室的大四本科生涂治以第一作者身份向国际会议IEEE ISBI 2020投稿的论文被接收(论文题目:SUNet: A Lesion Regularized Model for Simultaneous Diabetic Retinopathy and Diabetic Macular Edema Grading)。这是涂治同学在国际会议上发表的第二篇科研论文。该同学曾于2018年在我院高飞教授混合成像实验室(HISLab)以第一作者身份投稿IEEE EMBC并被录用。对医学影像的分析,可以为疾病的准确诊断和有效治疗提供必要的支持。随着深度神经网络技术的快速发展,人工智能正被广泛应用于医学影像分析。糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是主要的眼部致盲疾病,通常伴有糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)。实际临床中,眼科医生会同时诊断这两种疾病,但是,已有的自动诊断算法却仅针对DR诊断,而忽略了DME诊断。为了同时进行DR和DME的诊断,在“SUNet:
2020-01-10
新闻
我院2019年十大新闻
1、我院学生积极参加国内外各项竞赛,揽获多项大奖l 我院14位本科生在2019年美国大学生数学建模大赛/交叉学科建模大赛(MCM/ICM)中荣获一个特等奖(Outstanding Winner+ ASA Data Insights Award)和四个一等奖(Meritorious Award)。他们分别是:特等奖获得者:李睿、姜德扬和吕世栋一等奖获得者:朱风铭、王曼丁、 李则鹏、夏寅岑、邓龙秀林、刘静姝、刘浩新、陈卓、卢宪正、高宇阳、高致远。l 由我院学生张启煊、井皓天、郑泽域、徐博文组建的Pyxis团队在 “日立金融科技区块链黑客马拉松”竞赛中斩获一等奖l 由我院学生姚沧力、张启煊、郭春旭、王书悦组建的Guidoge团队勇夺AI in RTC编程挑战赛第一名l GeekPie四位同学(张启煊、姚沧力、井皓天、徐博文)组建团队荣获2019年全国高校区块链大赛二等奖 l 我院学生在IEEE ICRA人工智能挑战赛获得二等奖并赢得2000美元奖金。他们是:研究生(张亦正、朱佳会)和本科生(黄静怡、念中林、周扬和李逸柯)2、我院举办2019届毕业颁证仪式2019年6月29日,我院为2019届
2019-12-31
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战役进行时|我们都可以做战“疫”者
宅以抗疫“啥時候能出門啊”“生命重于泰山”2020年春节,一场突如其来的疫情牵动了全国人民的心。在新型冠状病毒肆虐的危机关头, 一批批“逆行者”,轻装简从奔赴前线; 一批批“保卫者”,速回岗位严阵以待;一批批“研究者”,争分夺秒开展研究...“少出门、不串门、不聚会、戴口罩、勤洗手”,成为每一个公民的自律准则。尽管各大媒体广泛宣传,还是有人感到无聊、迷惘和烦闷。面对灾难,做好安全防护就是对自己和他人生命安全的负责,对一线医务人员的宽慰,对抗击疫情做出的最大贡献。我们陆续收到了部分学生的“宅家”反馈,他们已经规划好了自己的“宅家生活”,有条不紊地进行科研、学习和运动。其实,你也可以这样过...“疫情就是命令”我院18级CS专业姚沧力同学利用自己的技术特长,作为志愿者参加民盟上海美术工作者联合总支数字影像支部策划的影片平凡英雄”的制作。这支历时半个多月的《平凡英雄》真实地记录下了医务工作者及其家人的英雄故事。他们的感情真挚而感动,他们的举动勇敢而无畏。负责影片后期制作的姚沧力同学在假期接到陈淑敏老师的邀约后,义无反顾的加入到了援鄂家属纪实片的拍摄行动。他说:这次纪实电影摄制工作对我而言是甘
2020-02-15
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我校拓扑物理实验室寇煦丰、张石磊课题组实现拓扑绝缘体异质结中复合反常霍尔效应的有效调控
磁性拓扑绝缘体中因其集多种物理相为一身的特点,成为凝聚态物理与自旋电子学的研究热点,近年来许多新奇物理现象的发现均与该体系息息相关。相较于传统的磁性掺杂方法,磁性拓扑绝缘体异质结通过将拓扑绝缘体与高温磁性材料的有机结合,一方面可以获得磁性的增强,另一方面可以利用不同耦合机制的分离对磁序和拓扑序分别进行独立剪裁,从而实现对电子自旋态的操控。正因如此,合理构筑基磁性拓扑异质结体系将极大推动拓扑量子材料在自旋电子学方面的应用前景。针对上述科学问题,近日,我校拓扑物理实验室寇煦丰团队(信息学院)和张石磊团队(物质学院)利用分子束外延(MBE)技术制备出基于(BixSb1-x)2Te3/MnTe的磁性拓扑绝缘体异质结复合体系,同时通过精确的层厚和掺杂变化实现了对该体系中反常霍尔效应的有效调控。该研究成果以“Tailoring the hybrid anomalous Hall response in engineered magnetic Topological Insulator heterostructures”为题发表在国际知名学术期刊Nano Letters。在具体的实验中,寇煦丰课题组
2020-02-08
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我院赵登吉课题组多篇论文被国际人工智能领域顶级会议AAMAS、ECAI录用
近日,第19届智能体及多智能体系统国际会议(International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS-2020)与第24届欧洲人工智能会议(European Conference on Artificial Intelligence, ECAI-2020)论文录用结果相继公布,我院赵登吉课题组传来捷报,共有5篇论文被接收。值得一提的是,被录用的文章中第一作者不仅有我院的硕士研究生,还有本科生。他们尝试将传统算法博弈论的研究与社交网络相结合,利用社交关系驱动解决全球数字经济环境下的新挑战。智能体及多智能体系统国际会议(AAMAS) 是多智能体系统领域最具影响力的会议之一,由非营利组织IFAAMAS主办。今年,AAMAS-2020共收到808篇论文投稿,录用186篇。赵登吉课题组共有3篇论文被录用。“Coalitional Games with Stochastic Characteristic Functions Defined by Private Types”一文首次针对未知特
2020-01-22
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交叉融合,锐意创新-“人工智能在科学和工程学的应用”课程答辩顺利完成
近日,由我院郑杰老师牵头的课程 “人工智能在科学和工程学的应用”在信息学院顺利完成公开答辩。10组学生就基因组学、冷冻电镜、X射线自由电子激光、化学催化剂活性预测、药物设计、蛋白质结构预测等研究方向对自己所研究的课题进展进行了汇报,并就相关问题和同学、老师进行了进一步的交流和探讨。“人工智能在科学和工程学的应用”是一门高度交叉融合的课程,涉及人工智能技术与各种应用领域知识和技术的深度结合,旨在用人工智能技术促进基础科学与工程技术的创新研究。该门课程的任课老师、助教来自信息学院、物质学院、生命学院、免疫化学所和iHuman 研究所等多个院所,课程设计项目由来自不同学院、不同专业背景的学生混合组队完成。课程背景(设计这门课程的初衷)在基础科学与工程学研究的各个领域,人工智能(AI)正在扮演越来越重要的角色。其中一个重要的原因是当前的科学研究需要收集和分析海量的科学数据,而基于大数据的深度学习技术,作为AI的技术之一,非常适合从大规模、高维度的数据集中发现规律、建立模型并做出精准预测。虽然已有很多AI (特别是深度学习)技术在基础研究领域应用的成功案例,但其文献仍然分散在期刊、会议论文集、新
2020-01-15
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王雄课题组在TMTT上发表基于压缩感知的三维热声成像算法
近日,我院智能医学信息研究中心(SMIRC)王雄教授课题组提出了一种新的基于压缩感知的三维热声成像算法,该方法从热声效应的物理公式入手,提出了一种基于解析方法直接构建三维压缩感知字典的技术,第一次在三维实验环境中实现了基于压缩感知的热声成像,为低成本实时快速热声成像技术的实用奠定了基础,也使热声成像的某些特殊应用领域向临床应用迈出重要一步。该成果以“Three-Dimensional Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging Based on Compressive Sensing Using an Analytically Constructed Dictionary”为题,在《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》 上发表。图一:实验设置及样品示意图图二:成像结果 (a)利用42组测试数据的压缩感知成像结果 (e) 利用42组测试数据的反投影成像结果 (f) 利用2880组测试数据的反投影成像结果近年来,非侵害式成像技术受到了越来越多的关注并在诸多领域得到了长足的发展,热声成
2020-01-14
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为人师表,感恩前行-我院举办2019年度表彰大会
2020年1月10日, 为了欢迎三位新入职的助理教授,同时向辛苦了一年的全院教职工表示感谢,信息学院举行了2019年度表彰大会。会上,执行院长虞晶怡向所有在座的教授、科研人员、支撑人员以及行政人员表示了感谢,肯定了他们一年来对学院做出的卓越贡献和大力支持。同时,也对新入职教授的加入表示了热烈的欢迎,希望他们在SIST这个大家庭里共同携手前行。最后,他代表评审委员会,宣布了获评2019年度优秀教职工名单。师者,传道授业解惑是他们的信条;师者,俯首甘为孺子牛是他们的坚持;师者,三尺讲台育桃李是他们的责任。欢迎三位年轻的助理教授加入信息学院的大家庭,他们是:汪洋博士、杨雨梦博士以及祝智峰博士。获评“2019年度优秀科研奖”的教授是:Boris Houska、陈佰乐、高飞、高盛华、宋富、石远明以及邵子瑜。获评“2019年度优秀教学奖”的教授是:廖奇峰、刘宇以及郑杰。获评“2019年度优秀服务奖”的教授是:哈亚军。获评“2019年度优秀科研人员”的是:李实英、Mario Eduardo Villanueva。获评“2019年度优秀支撑人员”的是:刘闯、卢德榕、李娟、吕坤勇、王丽以及王雪。获评“2
2020-01-13
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我院本科生在国际顶级会议IEEE ISBI发表论文
近年来,我院本科生不断涌现创新成果。新年伊始,我院高盛华教授SVIP实验室的大四本科生涂治以第一作者身份向国际会议IEEE ISBI 2020投稿的论文被接收(论文题目:SUNet: A Lesion Regularized Model for Simultaneous Diabetic Retinopathy and Diabetic Macular Edema Grading)。这是涂治同学在国际会议上发表的第二篇科研论文。该同学曾于2018年在我院高飞教授混合成像实验室(HISLab)以第一作者身份投稿IEEE EMBC并被录用。对医学影像的分析,可以为疾病的准确诊断和有效治疗提供必要的支持。随着深度神经网络技术的快速发展,人工智能正被广泛应用于医学影像分析。糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是主要的眼部致盲疾病,通常伴有糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)。实际临床中,眼科医生会同时诊断这两种疾病,但是,已有的自动诊断算法却仅针对DR诊断,而忽略了DME诊断。为了同时进行DR和DME的诊断,在“SUNet:
2020-01-10
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我院2019年十大新闻
1、我院学生积极参加国内外各项竞赛,揽获多项大奖l 我院14位本科生在2019年美国大学生数学建模大赛/交叉学科建模大赛(MCM/ICM)中荣获一个特等奖(Outstanding Winner+ ASA Data Insights Award)和四个一等奖(Meritorious Award)。他们分别是:特等奖获得者:李睿、姜德扬和吕世栋一等奖获得者:朱风铭、王曼丁、 李则鹏、夏寅岑、邓龙秀林、刘静姝、刘浩新、陈卓、卢宪正、高宇阳、高致远。l 由我院学生张启煊、井皓天、郑泽域、徐博文组建的Pyxis团队在 “日立金融科技区块链黑客马拉松”竞赛中斩获一等奖l 由我院学生姚沧力、张启煊、郭春旭、王书悦组建的Guidoge团队勇夺AI in RTC编程挑战赛第一名l GeekPie四位同学(张启煊、姚沧力、井皓天、徐博文)组建团队荣获2019年全国高校区块链大赛二等奖 l 我院学生在IEEE ICRA人工智能挑战赛获得二等奖并赢得2000美元奖金。他们是:研究生(张亦正、朱佳会)和本科生(黄静怡、念中林、周扬和李逸柯)2、我院举办2019届毕业颁证仪式2019年6月29日,我院为2019届
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