信息科学与技术学院
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“乘风破浪的SISTer”WISE论坛之第一期
“乘风破浪的SISTer”WISE论坛之第一期——女性如何在求学与科研之路绽放光彩今年夏天,一档《乘风破浪的姐姐》火遍全网,富有青春活力的姐姐们打破了人们对性别和年龄的刻板印象,许多人都被姐姐们的独立与个性征服。而在我们信息学院,也有一群乘风破浪的“SISTer”,她们或潜心钻研,探索未知,在科研道路上披荆斩棘、独树一帜;或努力追梦,刻苦学习,在求学道路上不断前行;或兢兢业业,恪尽职守,在各个岗位上撑起半壁江山,为同学们的学习生活保驾护航……,“气质美如兰,才华馥比仙”,她们是我们信息学院的靓丽风景线。首期“乘风破浪的SISTer”WISE论坛,我们邀请到了信息学院女教授天团,聚焦女性在求学和科研之路中的困惑,共同探讨女性面临的个性化问题。我们知道,求学与科研之路总是充斥着困难与挑战,而在男学者居多的信息学科,女性想要开辟一片天地更加不易,希望通过与女教授们的面对面交流,能够帮助女学生自信成长、直面挑战、迎接未来。(飒飒的信息学院女教授天团)论坛中,女教授们依次分享了她们在求学和科研上的经历及感触。姜嘉骅教授以其亲身经历为例,针对女生如何应对职场上的性别歧视提出了建议,给了大家很好的启
2020-11-24
新闻
我院廖奇峰课题组在高维计算模型的模型化简研究中取得进展
我院视觉与数据智能中心廖奇峰课题组提出了两种高维计算模型的模型化简方法。课题组首先针对高维数据处理中的一个核心难题,即秩未知张量恢复问题,开发了新型高效稳定的计算方法。课题组进而针对极具挑战的高维高斯过程回归问题,设计了新型方差分析化简方法,为复杂系统模拟提供了一种可靠的替代模型方法。近期,该科研成果已相继在应用与计算数学顶级期刊Journal of Computational Physics上发表。“Rank adaptive tensor recovery based model reduction for partial differential equations with high-dimensional random inputs”一文专注于复杂模型的张量数据处理。在复杂工程系统的模拟中,带高维随机参数的偏微分方程计算模型的离散解可由张量完整表达,即解张量。由于此类解张量通常尺度巨大,使用传统数值离散方法求解复杂模型解张量所需的计算量已远远超出现有高性能服务器的计算能力。因此,张量恢复计算方法成为本领域的核心问题——通过随机采样此张量的少量样本,利用张量的特殊低秩结构恢复整
2020-11-20
新闻
上科大校友张迎梁入选2020福布斯中国30岁以下精英榜
11月9日,福布斯发布了2020年中国30岁以下(30 under 30)精英榜,上科大信息学院校友、2019届博士毕业生、叠境数字研发副总裁张迎梁入选。这是继2019年iHuman研究所彭瑶和华甜上榜福布斯中国30岁以下精英榜后,上科大校友再次入选。谈到此次入选,张迎梁说“很感谢上科大培养了我,能够入选非常的幸运”。张迎梁和导师虞晶怡教授的毕业合影说起在上科大的学习生活,张迎梁用“追光之旅”来形容。“回想那时刚到上科大,还是在岳阳路校区。进入8号楼,抬头可见一条醒目的标语——上海科技大学,梦开始的地方。现在想来确实如此。得益于上科大提供的高水平的科研平台和自由的学术氛围,我围绕着光场渲染和三维重建开启了自己的’追光之旅‘”。张迎梁说道,“那会儿每天和小伙伴们在肇嘉浜路和宛平南路来回穿梭,往来于教学楼和宿舍之间,繁忙却又充实。作为上科大最早的几批研究生,我参与了实验室的建立,设备的采购,实验平台的搭建等一系列工作,见证了实验室人员从1位学生增加到20多位,也经历了从岳阳路8号楼到如今新校园的搬迁。”张迎梁感慨道 “我深深感觉自己不仅是一名亲历者,也是一名建设者。有幸与学校、老师、同学们
2020-11-15
新闻
信息学院混合成像系统实验室发表深度学习光声成像领域重要综述论文
我院智能医学信息研究中心混合成像系统实验室(HISLab)根据调研近几年深度学习用于解决光声成像内各类问题的所有论文,经过细化、分类、总览后撰写为一篇题目为“Review of deep learning for photoacoustic imaging”的手稿,该文章目前已被光声影像领域顶级期刊Photoacoustics(中科院工程大类1区,IF:5.870)收录。光声成像结合了光学成像对比度高和超声成像穿透深度深的优点,对软组织的敏感度高,为现有医学影像技术提供了一种互补性的成像手段。尽管与医学成像的其他方式相比,光声成像是一种崭新的成像方法,但深度学习仍显示出广阔的应用前景。更具体地说,深度学习已应用于整个光声成像工作流程的每个步骤。如何进行图像质量的增强,即从传感器数据中获取高质量的光声图像;如何用重建的光声图像进行图像分割,分类和疾病检测;如何在无外源性对比条件下提供功能性成像,即精确的定量血氧饱和度,这也是光声成像的独特优势;如何辅助光声成像的预临床或临床应用,都有相关使用深度学习的研究发表。根据对这些文献的统计分析,论文数量与年份的关系如图1所示。可以看出,光声成像中
2020-11-10
新闻
北京理工大学付莹教授来院作光谱成像与重建报告
11月3日,信息学院邀请到北京理工大学计算机学院付莹教授作题为光谱成像与重建的精彩演讲。报告吸引了近80多位师生前往现场聆听,全场座无虚席。高光谱成像可以获得光在每个波长处的强度分布,在遥感、生物光学、诊断医学、监控等领域有着广泛的应用。传统的高光谱成像系统往往在时间/空间分辨率和光谱分辨率之间进行权衡。其根本原因是每一幅光谱图像都是在窄带波段获取,同时受现有硬件的限制导致光子数量不够。成像系统需要延长曝光时间或者降低空间分辨率,以收集足够的光子,从而达到合理的信噪比。报告中,付教授着重分享了研究团队实现的几种计算光谱成像系统及相应的重构方法,以获得高质量的高分辨率光谱视频。付教授的分享为同学们科研攻关提供了新思路,学生们结合自己的科研情况,就相关问题与教授进行了热烈深入的讨论。付莹教授2009年获西安电子科技大学电子信息工程专业学士学位,2012年获清华大学自动化专业硕士学位,2015年获东京大学信息科学与技术专业博士学位。2016年加入北京理工大学计算机学院,2017年入选国家级高层次人才计划。现任北京理工大学计算机学院教授,博士生导师,主要从事低层物理视觉、图像/视频处理和计算摄
2020-11-06
新闻
与你同在-书院导师组座谈会[信息学院专场]第一、二期活动剪影
深秋已至,天高气爽,沐浴着秋阳,感受着秋风,2020级的萌新们也渐渐熟悉了这个崭新的校园。从初来乍到的好奇与胆怯,到投入学习的充实与忙碌,又一群“上科人”开始了他们探索的征程。入学以来,为了让新生们更好地适应崭新的大学生活,加强与导师的沟通与交流,信息学院在书院的指导下举办了两场导师组座谈会。座谈会邀请了信息学院的教授与优秀的学长学姐,为新生们答疑解惑。环形的座椅、精美的茶歇,让我们悄悄地回到那些秋天的午后,一起来听一听教授与同学们都聊了哪些话题吧~9月29日——下午15:00第一期座谈会,当然要聊一聊全新的大学生活了。不同于紧张拼搏的高中岁月,大学的生活充满了选择、机遇和挑战。刚入学的同学们,肯定对大学生活充满了好奇和期待。开放的学习环境,多元的课程选择,丰富的社团活动,上科大的生活忙碌而充实。哈亚军,吴涛,吴幼龙,傅旻帆,廉黎祥五位教授就“如何顺利完成从高中到大学角色的转变”这一话题分享了他们的经验。教授们结合自己的学习、科研经历以及上科大的培养特点,就GPA,科研竞赛,保研留学等几个核心问题提出了他们的建议。争取优异的学习成绩,丰富自己的课余生活,开拓自己的眼界,利用好上科大优质
2020-11-06
新闻
培育新动能,推动新发展——信息学院视觉与数据智能中心发布多项重要研究成果
近日,信息学院视觉与数据智能中心多项研究成果在计算机视觉和计算机多媒体领域顶级会议上发布,包括European Conference on Computer Vision(ECCV)2020论文 4篇、ACM International Conference on Multimedia(ACM MM)论文 2篇。ECCV 是计算机视觉领域三大顶级会议(ECCV、ICCV和CVPR)之一,在国际上享有很高的声誉,也是全球计算机视觉前沿研究的风向标。 ACM MM是中国计算机学会推荐A类国际会议。何旭明课题组提出了一种新颖的基于原型的语义分割小样本学习框架。语义分割是现代计算机视觉中的一项核心任务,在如自动驾驶、医学图像理解等方面都有许多实际运用,但是目前基于深度卷积神经网络的研究方法还是存在很多局限。何旭明课题组以小样本学习策略入手,解决了上述问题的局限性。实验结果表明该方法极大超越了state-of-the art,在Pascal数据集的1-shot和5-shot的设置下分别有3.32%和3.30%的提升,在COCO数据集上分别是7.84%和15.48%的提升。该成果以Part-awa
2020-11-04
新闻
我院宋富课题组在密码程序侧信道高阶安全性验证方面取得重要进展
侧信道攻击能够利用成本较低的设备高效破解包括AES、DES、RSA等在内的大部分密码程序,对密码设备安全性造成重大威胁。以随机掩码为代表的抗侧信道攻击方案被广泛采用,但密码学家设计开发的随机掩码密码程序仍然存在侧信道漏洞。因此,如何证明密码程序的侧信道安全性是一项重要而又艰巨的任务。为积极响应国家网络空间安全战略,我院宋富课题组与合作者在密码程序侧信道高阶安全性验证方面进行了长期深入的研究,并取得了系列重要进展。相关成果陆续发表在ACM Transactions on Software Engineering Methodology(ACM TOSEM)和IEEE Transactions on Software Engineering(IEEE TSE)。ACM TOSEM和IEEE TSE是国际上公认的最权威、最高水平的软件工程领域两大顶级期刊,也是中国计算机协会(CCF)推荐 A类期刊。ACM TOSEM近三年(2017年-2019年)平均每年接收文章20余篇,以中国内地为第一单位的论文平均每年仅有3篇,录用率极低。IEEE TSE具有6.112的影响因子,2019年在IEEE的
2020-10-29
新闻
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“乘风破浪的SISTer”WISE论坛之第一期
“乘风破浪的SISTer”WISE论坛之第一期——女性如何在求学与科研之路绽放光彩今年夏天,一档《乘风破浪的姐姐》火遍全网,富有青春活力的姐姐们打破了人们对性别和年龄的刻板印象,许多人都被姐姐们的独立与个性征服。而在我们信息学院,也有一群乘风破浪的“SISTer”,她们或潜心钻研,探索未知,在科研道路上披荆斩棘、独树一帜;或努力追梦,刻苦学习,在求学道路上不断前行;或兢兢业业,恪尽职守,在各个岗位上撑起半壁江山,为同学们的学习生活保驾护航……,“气质美如兰,才华馥比仙”,她们是我们信息学院的靓丽风景线。首期“乘风破浪的SISTer”WISE论坛,我们邀请到了信息学院女教授天团,聚焦女性在求学和科研之路中的困惑,共同探讨女性面临的个性化问题。我们知道,求学与科研之路总是充斥着困难与挑战,而在男学者居多的信息学科,女性想要开辟一片天地更加不易,希望通过与女教授们的面对面交流,能够帮助女学生自信成长、直面挑战、迎接未来。(飒飒的信息学院女教授天团)论坛中,女教授们依次分享了她们在求学和科研上的经历及感触。姜嘉骅教授以其亲身经历为例,针对女生如何应对职场上的性别歧视提出了建议,给了大家很好的启
2020-11-24
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我院廖奇峰课题组在高维计算模型的模型化简研究中取得进展
我院视觉与数据智能中心廖奇峰课题组提出了两种高维计算模型的模型化简方法。课题组首先针对高维数据处理中的一个核心难题,即秩未知张量恢复问题,开发了新型高效稳定的计算方法。课题组进而针对极具挑战的高维高斯过程回归问题,设计了新型方差分析化简方法,为复杂系统模拟提供了一种可靠的替代模型方法。近期,该科研成果已相继在应用与计算数学顶级期刊Journal of Computational Physics上发表。“Rank adaptive tensor recovery based model reduction for partial differential equations with high-dimensional random inputs”一文专注于复杂模型的张量数据处理。在复杂工程系统的模拟中,带高维随机参数的偏微分方程计算模型的离散解可由张量完整表达,即解张量。由于此类解张量通常尺度巨大,使用传统数值离散方法求解复杂模型解张量所需的计算量已远远超出现有高性能服务器的计算能力。因此,张量恢复计算方法成为本领域的核心问题——通过随机采样此张量的少量样本,利用张量的特殊低秩结构恢复整
2020-11-20
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上科大校友张迎梁入选2020福布斯中国30岁以下精英榜
11月9日,福布斯发布了2020年中国30岁以下(30 under 30)精英榜,上科大信息学院校友、2019届博士毕业生、叠境数字研发副总裁张迎梁入选。这是继2019年iHuman研究所彭瑶和华甜上榜福布斯中国30岁以下精英榜后,上科大校友再次入选。谈到此次入选,张迎梁说“很感谢上科大培养了我,能够入选非常的幸运”。张迎梁和导师虞晶怡教授的毕业合影说起在上科大的学习生活,张迎梁用“追光之旅”来形容。“回想那时刚到上科大,还是在岳阳路校区。进入8号楼,抬头可见一条醒目的标语——上海科技大学,梦开始的地方。现在想来确实如此。得益于上科大提供的高水平的科研平台和自由的学术氛围,我围绕着光场渲染和三维重建开启了自己的’追光之旅‘”。张迎梁说道,“那会儿每天和小伙伴们在肇嘉浜路和宛平南路来回穿梭,往来于教学楼和宿舍之间,繁忙却又充实。作为上科大最早的几批研究生,我参与了实验室的建立,设备的采购,实验平台的搭建等一系列工作,见证了实验室人员从1位学生增加到20多位,也经历了从岳阳路8号楼到如今新校园的搬迁。”张迎梁感慨道 “我深深感觉自己不仅是一名亲历者,也是一名建设者。有幸与学校、老师、同学们
2020-11-15
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信息学院混合成像系统实验室发表深度学习光声成像领域重要综述论文
我院智能医学信息研究中心混合成像系统实验室(HISLab)根据调研近几年深度学习用于解决光声成像内各类问题的所有论文,经过细化、分类、总览后撰写为一篇题目为“Review of deep learning for photoacoustic imaging”的手稿,该文章目前已被光声影像领域顶级期刊Photoacoustics(中科院工程大类1区,IF:5.870)收录。光声成像结合了光学成像对比度高和超声成像穿透深度深的优点,对软组织的敏感度高,为现有医学影像技术提供了一种互补性的成像手段。尽管与医学成像的其他方式相比,光声成像是一种崭新的成像方法,但深度学习仍显示出广阔的应用前景。更具体地说,深度学习已应用于整个光声成像工作流程的每个步骤。如何进行图像质量的增强,即从传感器数据中获取高质量的光声图像;如何用重建的光声图像进行图像分割,分类和疾病检测;如何在无外源性对比条件下提供功能性成像,即精确的定量血氧饱和度,这也是光声成像的独特优势;如何辅助光声成像的预临床或临床应用,都有相关使用深度学习的研究发表。根据对这些文献的统计分析,论文数量与年份的关系如图1所示。可以看出,光声成像中
2020-11-10
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北京理工大学付莹教授来院作光谱成像与重建报告
11月3日,信息学院邀请到北京理工大学计算机学院付莹教授作题为光谱成像与重建的精彩演讲。报告吸引了近80多位师生前往现场聆听,全场座无虚席。高光谱成像可以获得光在每个波长处的强度分布,在遥感、生物光学、诊断医学、监控等领域有着广泛的应用。传统的高光谱成像系统往往在时间/空间分辨率和光谱分辨率之间进行权衡。其根本原因是每一幅光谱图像都是在窄带波段获取,同时受现有硬件的限制导致光子数量不够。成像系统需要延长曝光时间或者降低空间分辨率,以收集足够的光子,从而达到合理的信噪比。报告中,付教授着重分享了研究团队实现的几种计算光谱成像系统及相应的重构方法,以获得高质量的高分辨率光谱视频。付教授的分享为同学们科研攻关提供了新思路,学生们结合自己的科研情况,就相关问题与教授进行了热烈深入的讨论。付莹教授2009年获西安电子科技大学电子信息工程专业学士学位,2012年获清华大学自动化专业硕士学位,2015年获东京大学信息科学与技术专业博士学位。2016年加入北京理工大学计算机学院,2017年入选国家级高层次人才计划。现任北京理工大学计算机学院教授,博士生导师,主要从事低层物理视觉、图像/视频处理和计算摄
2020-11-06
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与你同在-书院导师组座谈会[信息学院专场]第一、二期活动剪影
深秋已至,天高气爽,沐浴着秋阳,感受着秋风,2020级的萌新们也渐渐熟悉了这个崭新的校园。从初来乍到的好奇与胆怯,到投入学习的充实与忙碌,又一群“上科人”开始了他们探索的征程。入学以来,为了让新生们更好地适应崭新的大学生活,加强与导师的沟通与交流,信息学院在书院的指导下举办了两场导师组座谈会。座谈会邀请了信息学院的教授与优秀的学长学姐,为新生们答疑解惑。环形的座椅、精美的茶歇,让我们悄悄地回到那些秋天的午后,一起来听一听教授与同学们都聊了哪些话题吧~9月29日——下午15:00第一期座谈会,当然要聊一聊全新的大学生活了。不同于紧张拼搏的高中岁月,大学的生活充满了选择、机遇和挑战。刚入学的同学们,肯定对大学生活充满了好奇和期待。开放的学习环境,多元的课程选择,丰富的社团活动,上科大的生活忙碌而充实。哈亚军,吴涛,吴幼龙,傅旻帆,廉黎祥五位教授就“如何顺利完成从高中到大学角色的转变”这一话题分享了他们的经验。教授们结合自己的学习、科研经历以及上科大的培养特点,就GPA,科研竞赛,保研留学等几个核心问题提出了他们的建议。争取优异的学习成绩,丰富自己的课余生活,开拓自己的眼界,利用好上科大优质
2020-11-06
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培育新动能,推动新发展——信息学院视觉与数据智能中心发布多项重要研究成果
近日,信息学院视觉与数据智能中心多项研究成果在计算机视觉和计算机多媒体领域顶级会议上发布,包括European Conference on Computer Vision(ECCV)2020论文 4篇、ACM International Conference on Multimedia(ACM MM)论文 2篇。ECCV 是计算机视觉领域三大顶级会议(ECCV、ICCV和CVPR)之一,在国际上享有很高的声誉,也是全球计算机视觉前沿研究的风向标。 ACM MM是中国计算机学会推荐A类国际会议。何旭明课题组提出了一种新颖的基于原型的语义分割小样本学习框架。语义分割是现代计算机视觉中的一项核心任务,在如自动驾驶、医学图像理解等方面都有许多实际运用,但是目前基于深度卷积神经网络的研究方法还是存在很多局限。何旭明课题组以小样本学习策略入手,解决了上述问题的局限性。实验结果表明该方法极大超越了state-of-the art,在Pascal数据集的1-shot和5-shot的设置下分别有3.32%和3.30%的提升,在COCO数据集上分别是7.84%和15.48%的提升。该成果以Part-awa
2020-11-04
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我院宋富课题组在密码程序侧信道高阶安全性验证方面取得重要进展
侧信道攻击能够利用成本较低的设备高效破解包括AES、DES、RSA等在内的大部分密码程序,对密码设备安全性造成重大威胁。以随机掩码为代表的抗侧信道攻击方案被广泛采用,但密码学家设计开发的随机掩码密码程序仍然存在侧信道漏洞。因此,如何证明密码程序的侧信道安全性是一项重要而又艰巨的任务。为积极响应国家网络空间安全战略,我院宋富课题组与合作者在密码程序侧信道高阶安全性验证方面进行了长期深入的研究,并取得了系列重要进展。相关成果陆续发表在ACM Transactions on Software Engineering Methodology(ACM TOSEM)和IEEE Transactions on Software Engineering(IEEE TSE)。ACM TOSEM和IEEE TSE是国际上公认的最权威、最高水平的软件工程领域两大顶级期刊,也是中国计算机协会(CCF)推荐 A类期刊。ACM TOSEM近三年(2017年-2019年)平均每年接收文章20余篇,以中国内地为第一单位的论文平均每年仅有3篇,录用率极低。IEEE TSE具有6.112的影响因子,2019年在IEEE的
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