9月19日，上海科技大学信息科学与技术年度学术研讨会圆满落幕。大会以“人工智能”为主题，在上科大校园举行。在为期两天的会议中，来自（排名不分先后）加州大学默塞德分校、南洋理工大学、韩国科学技术院、佐治亚理工学院、香港科技大学、香港大学、中国科学技术大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、张江实验室、上海人工智能实验室、Physical Intelligence、腾讯公司、超威半导体公司、楷登电子设计自动化公司、上海珂珂矩阵智能科技有限公司等高校和企事业单位23名知名学者发表演讲。本次会议吸引了500余名学者、行业技术人员与学生参与。与会人员围绕人工智能的前沿方向展开深入交流，关注新技术、新场景和新应用所带来的发展机遇。通过汇聚高校、科研机构与产业界的多元观点，进一步促进跨领域合作与成果转化，为信息科技创新和产业升级注入新的动力。
图 大会开幕式现场
本次大会由上科大信息学院、上科大教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）与上科大AI协同创新推进办公室联合主办。上海银行股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、上海快粼光电科技有限公司、科华数据股份有限公司、光啾科技（上海）有限公司等企业提供支持。上科大信息学院执行院长寇煦丰主持开幕式，上科大校党委书记李儒新院士、上科大副校长兼副教务长虞晶怡教授分别为开幕式致辞。
李儒新院士在致辞中对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎。他以人工智能领域的最新进展为例：OpenAI 近日宣布，其一个尚未公开发布的模型组织约一万个智能体协同工作，仅用88小时便给出了千禧年七大数学难题之一——纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的求解思路，算力成本估算达数百万美元。他认为，这一案例表明科学研究范式正在发生根本性变革；数学是数据与推导过程最为“干净”、最为抽象的学科，尚且迎来如此变革，物理、化学、材料、生命科学等领域也将受到深刻影响。他还谈到，支撑大模型的芯片等硬件基础设施同样处于快速发展阶段。他表示，无论大模型还是硬件基础设施，当前都属于快速发展的阶段，大家正身处技术变革的时代、大有可为，期待与会学者在两天的会议中充分交流，在上科大校园度过美好的两天。
图 校党委书记李儒新院士致辞
虞晶怡教授在致辞中回顾道，大会自2015年创办以来已成功举办九届，见证并记录了信息技术的高速发展，如今已成为师生开展学术交流、国际合作与思想碰撞的重要平台。他结合近期与学生使用人工智能工具的经历谈到，人工智能正在深刻改变编程与科研的范式，这一范式转变关键而富有挑战，也令人兴奋；面对快速变化的领域，最重要的是保持开放心态、倾听不同的声音。他寄语与会学生：未来两天多位资深学者将分享领域内的最新进展，同学们应珍惜面对面交流的机会，思考自己未来的方向——不应只做工具的使用者，更要努力成为优秀的工具创造者，期望每位参与者都能有所收获。
图 副校长兼副教务长虞晶怡致辞
图 信息学院执行院长寇煦丰主持开幕式
本次大会共设5场主旨报告和4个专题分论坛，涵盖AI for Science、AI x IC、AI Frontier and Governance、Embodied Intelligence等方向。
图 参会人员合影
AI x IC专题论坛邀请AMD全球副总裁、中国研发中心总经理吉隆伟带来了以“Powering the AI Era: AMD’s End-to-End Computing Solutions”为主题的主旨报告。他围绕人工智能时代的计算需求与技术发展趋势展开分享，介绍 AMD 在端到端计算解决方案方面的布局与实践。报告探讨了计算技术如何持续为人工智能创新与应用发展提供支撑。
图 吉隆伟作主旨报告
AI for Science专题论坛上，加州大学默塞德分校的Ming-Hsuan Yang（IEEE Fellow、ACM Fellow、AAAI Fellow）作了题为“Toward World Models: Geometry, View Synthesis, and Visual Reasoning”的主旨演讲。Ming-Hsuan Yang强调，构建世界模型需要人工智能具备对三维几何、场景视角变化和视觉信息的综合理解与推理能力，从而进一步提升机器对真实世界的感知、建模与认知能力。
韩国科学技术翰林院院士Kwang-Hyun Cho 围绕“Cell Fate Control for Drug Discovery”展开主旨演讲，介绍细胞命运调控在疾病机制研究和药物发现中的潜在价值。报告重点关注如何结合系统生物学、计算建模等方法识别关键调控机制，为疾病干预和新型治疗策略提供新的研究思路。
图 Kwang-Hyun Cho作主旨报告
Embodied Intelligence专题论坛邀请了复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院首任院长苏昊教授进行主旨报告，他围绕“Interactive Embodied Intelligence and Key Simulation Technologies”展开分享，报告探讨了如何通过更好的数学建模和算力的底层优化提升具身智能模拟器的更真实建立，为具身智能研究提供高效、可靠且可泛化的重要数据支撑。他表示，具身智能的发展需要大量真实交互的数据，现有的普通视频数据缺少触觉和运动控制机制等其他维度的数据，同时真实采集的成本又非常高，所以更加真实可靠的模拟数据采集就非常重要。
图 苏昊教授作主旨报告
AI Frontier and Governance论坛上，南洋理工大学讲席教授、IEEE Fellow 文勇刚教授围绕“Space Data Centre - From Lab to Launch: Empowering Collective Intelligence for Humanity”展开分享，他聚焦太空数据中心这一前沿方向，分享相关技术从实验室研究走向实际应用的探索历程，并展望其在未来计算与人工智能基础设施中的发展潜力。报告进一步探讨了如何借助新型计算基础设施推动更大范围的数据协同与群体智能。
图 文勇刚教授作主旨报告
此外，论坛还设置了圆桌讨论环节，由上海科技大学特聘教授、CEISD 主任杨燕青主持，并邀请到了来自上海交通大学、复旦大学、上海人工智能实验室、中国电信人工智能研究院、上海银行等高校、科研机构和产业界专家参与讨论。嘉宾围绕人工智能前沿发展与治理等议题展开交流，从高校科研、产业实践与金融投资等不同视角分享观点与思考。
图 圆桌论坛
图 参会人员提问环节
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