廉黎祥题组田浩天 （硕） 2024年12月参加IEEE GLOBECOM 2024会议并做海报展示

2024年12月7日至12月14日，我有幸代表廉黎祥课题组参加了在南非开普敦举行的通信领域国际会议——IEEE GLOBECOM 2024。这次会议不仅是我展示研究成果的重要平台，也是一次深入了解通信领域前沿动态的绝佳机会。在为期一周的会议中，我受益良多，不仅提升了学术视野，还收获了许多宝贵的建议。

此次会议由我独自出访，目的是参加IEEE GLOBECOM 2024并展示我们课题组的研究成果。我展示的论文题为“GSURE-Based Unsupervised Deep Equilibrium Model Learning for Large-Scale Channel Estimation”，该研究通过创新的无监督深度平衡模型（DEQ）优化了大规模MIMO无线信道的估计问题，显著提升了建模的效率与精度。

图表1 GLOECOM 2024 会场

会议内容涵盖了通信领域的多个前沿方向，包括6G通信、绿色通信、语义通信、边缘人工智能等。我参加了多个专题分会场并旁听了高质量的学术报告。6G通信分会场重点介绍了6G技术的最新进展，特别是毫米波通信和频谱资源分配的创新解决方案;语义通信分会场展示了语义层次通信的研究进展，该技术在减少传输冗余与提升内容理解方面有极大潜力;边缘人工智能分会场讨论了边缘计算与人工智能结合的应用场景，例如实时数据处理和智能化网络优化。 这些学术报告不仅开拓了我的研究思路，也让我对未来的研究方向有了更加清晰的认识。

12月11日下午，我在海报展示环节展出了题为“基于深度学习的无线信道建模与优化”的研究成果。这项研究基于我们在论文“GSURE-Based Unsupervised Deep Equilibrium Model Learning for Large-Scale Channel Estimation”中的创新工作。研究旨在解决大规模MIMO信道估计中的标签依赖问题，采用基于GSURE的无监督学习方法，以及深度平衡模型（DEQ）框架进行优化。与传统的压缩感知算法相比，该方法在重建精度和鲁棒性上均表现出色。

图表2 海报展示现场照片

我的海报展示吸引了多名与会学者驻足交流，讨论的重点包括深度平衡模型（DEQ）在复杂无线环境中的适用性, GSURE损失函数在无监督学习中的表现及与监督学习方法的对比,未来在多天线系统和非正交多址接入中的扩展应用等。通过交流和探讨，我收获了许多宝贵的建议。

会议期间，我参加了多个专题讨论会，如“绿色通信”、“物联网与边缘计算”等。在绿色通信专题中，我了解到降低通信能耗的多种技术路径，包括节能硬件设计和能效优化算法的实际应用。在物联网与边缘计算的分会场中，与会专家分享了物联网设备在5G和即将到来的6G网络中的大规模部署策略，并探讨了低时延数据传输和边缘节点智能处理的挑战和解决方案。旁听的量子通信分会场则展示了量子密钥分发技术的最新研究成果以及其在未来通信网络中的应用潜力。在毫米波技术分会场，我接触到有关超高速毫米波通信的最新突破，特别是在高带宽需求环境下的解决方案。这些讨论和报告不仅拓宽了我的视野，还启发了我对后续研究方向的思考。

此外，我也抽空参观开普敦的海滨地区，了解当地的自然人文风情，在紧张的会议之余放松心情。

图表3 开普敦风光

通过这次会议，我深刻感受到通信领域技术发展的飞速进步，也认识到自己在学术表达和国际交流方面仍有许多可以提升的地方。与国际同行的互动让我接触到不同的研究方法与视角，这些经验为我的研究注入了新的活力。从会议主题报告和分会场讨论中，我了解到许多最新的技术动态，如6G通信与绿色通信的应用趋势。其他学者的建议为我的研究提供了新的思路，例如结合多天线技术进行更复杂场景的信道建模。这次会议提升了我的学术表达能力和跨文化交流技巧，也让我更加自信地面对未来的研究挑战。

总之，此次参加IEEE GLOBECOM 2024会议让我受益匪浅。无论是学术成果的展示与交流，还是对行业趋势的深入了解，都对我个人的学术成长和科研能力提升产生了深远影响。特别是我在论文“GSURE-Based Unsupervised Deep Equilibrium Model Learning for Large-Scale Channel Estimation”中提出的方法，得到了与会者的高度评价。我非常感谢学校和廉黎祥老师的支持，让我有机会参与这样的国际盛会。我会将此次出访的经验运用到后续的研究中，并不断精进。