祝贺!信息学院两项工作获图形学知名国际会议ACM SIGGRAPH最佳论文提名

发布者:闻天明发布时间:2024-06-29浏览次数:10


计算机图形学重量级国际会议SIGGRAPH 2024技术论文奖近日正式揭晓,上海科技大学信息科学与技术学院虞晶怡教授课题组与许岚教授课题组的两项3D资产生成工作“CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets”,与“DressCode: Autoregressively Sewing and Generating Garments From Text Guidance”(均收录于ACM Transaction on Graphics)双双获得SIGGRAPH最佳论文荣誉提名。



这两项工作的学生作者均为上科大信息学院本研学生。得益于学校的本科科研政策,他们在本科期间就已进入实验室参与科研工作,陆续在SIGGRAPH/CVPR/ICCV等知名学术会议上发表研究成果,并基于这些成果开展创新创业,已获得红杉、奇绩创坛投资。其中DressCode的第一作者何开同学为信息学院大四本科生。


CLAY是全新的3D原生Diffusion Transformer生成式大模型,旨在轻松将想象力转化为3D模型。CLAY由一个拥有15亿参数的模型构成,擅长创建高质量、逼真的3D资产,使专家和新手都能重新点燃创造力,将充满活力的想法变为现实。该工作由上海科技大学与学生创业公司影眸科技及华中科技大学合作完成,第一完成单位为上海科技大学,学生作者为张龙文、王子瑜、张启煊、裘麒玮、庞安琪、蒋浩然。



DressCode展示了一种专为3D服装设计的生成式AI框架。DressCode利用自然语言的能力,集成了用于缝纫图案生成的SewingGPT和经过微调的扩散模型来合成PBR纹理,展示了用于服装生成、补全和编辑的交互友好应用。该工作由上海科技大学与学生创业公司影眸科技和赜深科技,以及宾夕法尼亚大学合作完成,第一完成单位为上海科技大学,学生作者为何开、姚凯欣、张启煊。



除Clay与DressCode外,在12篇荣誉提名中,上海科技大学信息学院2021届本科毕业生王悦豪(现香港中文大学博士研究生)的工作“Bilateral Guided Radiance Field Processing”也一同入选。王悦豪在本科学习阶段就进入实验室参与科研工作,并在CVPR等顶级学术会议发表研究成果。


此外,我校特聘教授、信息学院国际顾问委员会主席Mathieu Desbrun教授的工作“Lightning-Fast Method of Fundamental Solutions”摘得最佳论文奖。


ACM SIGGRAPH作为国际计算机图形学领域的重量级学术会议,是全世界计算机图形爱好者释放创造力的重要舞台。其中,每年的技术论文奖将授予那些对计算机图形学和交互技术未来研究做出新贡献的突出成果。第51届SIGGRAPH将于今年7月28日至8月1日在美国举办,本届会议共评选出了5篇最佳论文、12篇最佳论文荣誉提名。