祝贺！信息学院两门课程入选2022年度上海高等学校一流本科课程

授课教师均有国际名校的教学科研经历，课程设置借鉴了美国麻省理工学院和哈佛大学的相关课程、及“计算科学与工程”这本国外前沿教材，并结合上海科技大学的课程体系进行了调整和补充，与国际名校同类课程的要求保持同步，甚至内容更加丰富且更适合上海科技大学的本科生。授课团队成员先后多次赴国际名校参加教学培养交流项目，并把所获的经验和思路应用于课程教学中，使得课程设置和教学方式充分国际化。

授课团队成员均在各自的科研方向从事前沿的研究工作，在课程理论课部分充分覆盖基础和前沿知识的同时，把前沿的科研进展设计为课程项目的题目，鼓励学生学以致用，参与前沿的科学工作，培养学生工程软件编程能力和科研创新能力。

除常规课堂授课，每周固定时间开设实践讨论课。实践讨论课上复习每周讲授的重要知识点、补充讲解编程实践内容，确保学生从理论到实践充分掌握所学的知识；同时引导学生自主解决新问题。此外，学生的课程分数构成包括平时作业、随堂测验、课程项目以及理论课/实践讨论课参与度，鼓励学生把功夫用在平时，促进学生科研和工业软件开发能力的提升。

“算法博弈论”作为计算与经济的前沿交叉学科，在人工智能领域占据了重要位置，也是数字经济发展的核心理论支柱，有非常大的理论研究价值和应用空间。教学团队集结多位相关领域研究者，结合多领域交叉的优势，打造了系统性优质课程。课程主要具有以下特色和创新。

课程领域是一个发展才20年的领域，相关的课程体系还没有完全建立，但是由于其应用广泛，相关应用领域如数字经济、人工智能等都需要相关知识。

坚持课堂互动和课堂实验占整体课程的三分之一，充分尊重和聆听学生的想法，引导学生不断分析，营造轻松而浓郁的学习氛围。让学生不仅学到了知识点，更学到了如何分析、发现知识。

授课团队精心准备，把知识点高度浓缩。结合线上非常精简的慕课录制，尝试更加有效的线上线下相结合的课堂。

信息学院将认真落实立德树人的根本任务，以课程建设为抓手，不断推进课程改革创新，为培养“立志成才 报国裕民”的高科技人才不断努力。