Eigensolvers with Domain Decomposition

Publisher：闻天明Release Time：2022-10-10Number of visits：3222

演讲者:         许学军，同济大学/中国科学院数学与系统科学研究院

时间:             2022年10月13日 15:30-16:30

邀请人:         邱越

地点:                信息学院 1A-200

 

摘要:    

In this talk, we shall present a two-level block preconditioned Jacobi-Davidson (BPJD) method for solving discrete eigenvalue problems resulting from finite element approximations of 2m-th (m = 1, 2) order elliptic eigenvalue problems. A new and efficient preconditioner is constructed by an overlapping domain decomposition (DD). This method may compute the first several eigenpairs, including simple, multiple and clustered cases. In each iteration, we only need to solve a couple of parallel subproblems and one small scale eigenvalue problem.

 

报告人简介:    

许学军，博士，计算数学专家，国家杰出青年科学基金获得者，现任同济大学教授、博士生导师，同济大学数学科学学院院长。许教授2001年获德国洪堡奖学基金，曾获得过中科院优秀博士后称号，中国数学会钟家庆数学奖，中科院数学与系统科学研究院十大重大科研进展奖（2007）和中科院数学与系统科学研究院突出科研成果奖（2008）。许教授主要从事大规模科学计算的算法构造以及相关的理论研究，尤其是对多重网格和区域分解这两种快速算法有深入的研究，在《SIAM J. Numer. Anal.》、《Numer. Math.》等国际一流专业学术期刊上发表论文五十余篇。