演讲者: 明平兵,中国科学院数学与系统科学研究院
时间: 2022年10月11日 10:00-11:00
邀请人:
地点: 信息学院 1A-200
摘要:
我们首先对多尺度建模中的基本概念以及一般过程做一个简要介绍,同时结合我们在该方向的工作,通过几个案例讨论多尺度建模中的困难、挑战、瓶颈问题以及机遇,最后结合深度学习讨论可能的破解方法。
报告人简介:
明平兵是中国科学院数学与系统科学研究院研究员并担任科学与工程计算国家重点实验室副主任。主要从事固体多尺度建模、模拟及多尺度算法的研究。他预测了石墨烯的理想强度并在Cauchy-Born法则的数学理论、拟连续体方法的稳定性方面有较为系统的工作。他在JAMS, CPAM, ARMA, PRB, SINUM, Math. Comp. Numer. Math, MMS.JMPS 等国际著名学术期刊上发表学术论文六十余篇。他曾应邀在SCADE2009,The SIAM Mathematics Aspects of Materials Science 2016等会议上作大会报告。他于2014年获得国家杰出青年基金并于2019年入选第四批国家“万人计划”中青年科技创新领军人才计划。