个人简要介绍
毛松
上海科技大学信息学院
计算机科学与技术专业
2022届硕士毕业生
高中母校：湖北省黄冈中学
本科学校：北京理工大学
在校情况：
《矩阵计算》助教，《机器学习》助教，商汤科技实习
毕业去向：
收到上海人工智能实验室，期智研究院，图森未来，元戎启行，商汤科技，斯年智驾等公司的录取函，最终前往上海人工智能实验室，担任自动驾驶研究员。
在上科大的三年可以说是痛并快乐着，不论是课程，科研还是找工作，每件事情都不简单。但正是这些不简单的事情，让我得以成长。
相信看了这样多期毕业生说的你们，已经了解了很多学长和学姐的在校生活，我只是普通的一名的毕业生，在此，我想分享一下我的经验，希望对你们能有所帮助。
坎坷的科研之路
我的科研经历可以说是一路坎坷。研一刚入学，导师Manolis交给我一个关于代数几何的研究课题，并鼓励我自主学习相关知识并展开研究。当时我一边要按时上课、完成课程作业，一边要学习代数几何这个我较为陌生的领域知识，虽然每天都忙忙碌碌，但是由于没有平衡好二者之间的时间投入，也缺乏跟导师以及课题组师兄师姐的沟通，以至于到研一下，我的课题仍没有任何进展。不巧研一下又遭遇疫情，课业从线下转移到线上，我更无暇顾及科研。
研二我转到王浩老师所在的课题组，因为研二课程压力减弱，我也有了更多的时间去做研究。王浩老师的研究方向为凸优化和非凸优化，由于本科和研一时我修读过相关课程，因此入门较快。起初王浩老师给了我几个研究课题，但是由于缺乏科研经验，课题推进很慢。好在导师也发现了我的问题，主动找我谈话，帮我分析目前的现状，并希望我每周都能作进度汇报。在导师的帮助下，我锁定了加速投影梯度法的研究课题，并与导师进行一周一次规律且高效地交流。在王浩老师的悉心指导下，我所研究的课题也开始有了起色，所提出的算法也得到了非常好的表现。
研三我开始撰写小论文，这时候我才发现有科研成果固然很重要，但是如何把科研成果写成论文，让读者能理解也很重要。在此期间，王浩老师建议我多读顶级会议的文章，参考他人的写作方法，并在投稿之前和我一起修改论文。在科研之路的这些探索和收获对我产生了很深远的影响，不仅培养了我严谨的逻辑思维能力，而且教会了我如何去表达自己的观点。
在我的科研过程中，我也总结了一些小经验。
希望学弟学妹们在入学后能平衡好课程与科研之间的关系。当有学习任务的时候，最好能规划出一整块时间用来专心科研，比如一晚上，一下午等等。用零碎的时间看论文对于我来说收效甚微，还是得长时间思考一个问题才能有些产出。我的两位导师都曾告诉我，科研是一个连续的过程，需要我们集中注意力才能前进。
除了自我规划之外，在研究生阶段一定要多与导师、师兄师姐交流。这应该是我研究生阶段犯的最大错误了，曾经总以为科研是自己的事情，遇到问题不敢求教，总想着靠自己解决，结果就是科研进度一直止步不前，浪费了很多时间和精力。SIST一直鼓励同学们要勇于求助，这句话再次送给各位。
此外，在科研过程中，最重要的便是要保持积极乐观的心态。在研究生前半阶段，我也曾经因为科研没有任何进展而灰心丧气过，但我的乐观一次又一次帮我渡过了心理上的难关，最终找到了适合自己的科研方法。
一波三折的求职之路
在这里我想重点分享一下我找工作的经历。我找工作分为实习前准备，实习和校招三个阶段。总的来看，就是努力加上一部分幸运产生了最终的结果。
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前期准备
我在研二的寒假开始着手准备找实习。经过对专业出路的调研，我发现优化类的岗位一般都归属于算法大类。而算法类岗位需要求职者同时掌握算法和编程的相关知识。因此，我开始自学C++，刷leetcode以及学习机器学习公开课。当时我并没有确定自己想找什么样的岗位，因此没有特别准备面试所需要的专业基础知识。
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实习之旅
我在研二下的时候（大约3月份）开始申请实习岗位。实习面试的时候，面试官常会考察应聘者的代码能力，简历上的项目，以及专业课基础知识。可惜的是由于自己前期准备不足，面试经验不够，当时投递的岗位都被拒了。其中还包括同组师姐内推的阿里巴巴。
转机发生在6月份。有一天我突然收到商汤科技自动驾驶部门的面试通知。在经过全面的准备和多轮的面试后，我最终拿到了实习的offer，开始了实习生活。在实习期间，一切都是从零开始。幸运的是，组里的人都很照顾我，帮助我顺利地渡过了新手期。上路之后，我学习到了更多新的知识，也拥有了一些成果。实习期间我还参与了实地测试，对行业前景有了更深入地认识。
在实习过程中，我明白了工业界和学界的区别，这帮助我决定了未来的职业规划。很感谢商汤给了我这份实习的机会。
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正式秋招
我在9月底开始投递校招岗位，所投递的岗位基本与实习的岗位相接近。校招的笔试面试环节集中在10月中旬到11月中旬，在这期间我高强度笔试，面试，并不断地进行总结与查漏补缺。经过一个多月的鏖战，我顺利地拿下了一些offer。
经历过整个秋招的全过程，我也想分享一下我在投递简历和面试时的经验。
首先，面试前要对自己简历上填写的项目很了解，不仅要知其然还要知其所以然。很多面试官都会针对实习项目的某一点深入提问，比如为什么用A方法不用B方法，如果算法条件不成立怎么办等。这些问题要反复总结，提炼，平时在做项目的时候也要注意举一反三。
其次，表达能力很重要。比如和面试官讲解代码题思路或者讲解某一个概念的时候，要能让面试官很清楚地知道你在讲什么。这一方面考察了你对这个知识点的掌握程度，另一方面则是考验了你的表达能力，表达能力优秀的话会给你加分。
最后，最重要的是打铁还需自身硬。就拿写代码来说，这是必须经过长期训练才能得心应手的技能。校招期间，我刷了300道leetcode以及若干笔试题目，也只能勉强应付面试的代码题。还有编程语言，机器学习算法等知识，就更需要熟练掌握了。
尾声
这一路走来，痛苦过也开心过，但我明白五味杂陈才是人生的常态。在我失意的时候，是我的母亲一直在默默支持我；当我骄躁的时候，是导师的批评让我脚踏实地；当我迷茫的时候，是同组里的师兄，商汤组里的同事帮我走出困惑。很感谢家人的支持，老师的指导和批评，朋友们的帮助。
在上科大的几年，我学到了很多。如果说什么是让我觉得最重要的，我觉得首先是学会保持自信，虽然会遇到各种挫折，失望甚至迷茫，但是千万不能因为前期的失利就轻易否定自己，要从失败中积累经验，不要气馁，我们总会朝着自己的目标越来越近。其次，持续学习很重要。虽然我是数学系出身，代码基础差。但是我通过公开课和教材，掌握了C++的基础，持之以恒的刷题也让我在寻找工作的后期面对各种代码丝毫不虚，这其中的关键就在于坚持。最后，就是早做规划，提前准备。这个不仅对于科研，对于找工作也同样适用。
最后的最后，希望各位学弟学妹们能不忘初心，勇敢拼搏，在上科大能有所进步，有所收获。
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