本人于2022年12月4日至12月12日期间前往韩国大邱参加了SIGGRAPH ASIA的线下会议交流活动。SIGGRAPH Asia 2022吸引了超过8000名计算机图形和交互技术领域的专业人士前来参加。SIGGRAPH Asia不仅包括论文作者的报告，还有行业内人士的成果展示。
作为文章SCULPTOR: Skeleton-Consistent Face Creation Using a Learned Parametric Generator的第一作者，我在会议的第二天作了汇报。现有的参数化人脸模型，如FLAME，虽然强调对人脸的外部形状、纹理和皮肤属性进行建模，但忽略了内部骨骼结构和外观之间的内在联系，缺少准确的人体解剖学信息。因此，我们提出了SCULPTOR，即使用学习型参数化面部生成器的骨架一致性的3D面部创作，以促进解剖学上正确和视觉上有说服力的面部模型的创建。
我们使用LUCY数据集，其中包括72名受试者（31名男性和41名女性）的144张CT扫描图，其中每个受试者在正颌手术前后都有两张扫描图。基于该数据集，我们学习了一种新颖的骨架一致的参数化面部生成器——SCULPTOR，并提出了特征子空间，它可以创建独特而微妙的面部特征，帮助定义一个角色。SCULPTOR在面部生成任务中既保留了解剖学的正确性，又保留了视觉的真实性。
除了汇报我的论文外，我每天还参加了其他学术会议的分享，提升自己的视野。其中最吸引我的是一项工作，该工作提出使用LaTeX编写文章时，提醒作者公式是否遗漏参数定义。这项工作不仅在我们听众中有极大的需求，而且演讲者在演讲台上的激情和专注度，以及对这份工作的充分准备令人印象深刻。这提醒我，作为一个科研工作者，不仅需要拥有优秀的工作，还需要具备能够为听众带来激情的汇报，能够展示自己科研成果魅力的能力。
在展示汇报中，各家企业和学者都展示了他们在计算机图形学领域的成果，包括可检测碰撞体积的动作捕捉工作、英伟达的分布式物理仿真与渲染工作等等。这些工作拓展了我对计算机图形学的视野，让我深刻领略到学术界在这一领域所做的贡献。
