因为屠可伟组刘义晛的论文“DATA-DRIVEN NONPARAMETRICHYPOTHESIS TESTING”被ICASSP 2018会议接收，所以有幸于4月15日至4月20日参加在加拿大卡尔加里举办的会议，并展示了自己的工作。
ICASSP（英文全称International Conference on Acoustics, Speech and SignalProcessing）即国际声学、语音与信号处理会议，是全世界最大的，也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议。作为IEEE（电子技术与信息科学工程师协会）的一个重要会议，ICASSP除了有几十年历史外，其论文还经常被三大检索工具检索。因此，ICASSP对于信号处理方面的学术人士有着重要意义。它涵盖了音频和声学信号处理，图像、视频和多维信号处理，物联网的信号处理等至少十六个方向。
会议第一天内容为tutorial，我参加的tutorial的主题为GAN的技术在图像声音以及自然语言处理中的的应用。主讲人非常详细的介绍了GAN的基本原理以及在不同领域各个层次上的应用效果，让我有了很多收获，对我以后的科研很有帮助。
之后的几天内容均为不同session的演讲展示以及海报展示，我的海报展示时间被安排在第二天的下午。虽然是相对关注度会低一些的工作，不过在展示的两个小时期间，还是不断会有人会对我的工作提出疑问，一方面给别人讲解自己的工作是一件非常棒的事情，另一方面，在于其他参会者的交流讨论过程中，我也收获了更多不一样的想法。
在第四天的全体大会上，深度学习领域的大牛Yann LeCun教授向我们分享了他理解的神经网络的优势、挑战以及未来的发展趋势。这样高屋建瓴的观点非常能给人启发，也让我们对未来的发展方向有了更清晰的认识。
为期一周的ICASSP 2018学术会议让我有了很多的收获，既对世界上前沿的科研工作有了更直观的了解， 也因此结识了一批相同或者不同研究领域的学者。在不断交流和碰撞的过程中总会产生更新的想法。
最后感谢学校的资助能让我有出过参会学习的机会，也希望学校同学们科研成果越来越丰富。
