刘思廷
助理教授、研究员、博导
博士毕业院校:加拿大阿尔伯塔大学
电话:(021) 20684852
办公室:信息学院3-322
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研究领域
个人简历
代表性论文

    

研究领域

  • 随机计算及其电路设计与应用

  • 边缘智能设备

  • 神经拟态(类脑)计算

  


个人简历

2012年毕业于哈尔滨工业大学测控技术与仪器专业,获得学士学位;之后获得本校推免资格,并于2014年硕士毕业。同年获得中国国家留学基金委奖学金,前往加拿大阿尔伯塔大学攻读博士学位,所学方向为集成电路与系统,2019年毕业。博士期间提出动态随机计算的概念,并基于这一概念设计了一系列数字电路与系统,在图像处理、人工智能、微分方程求解等应用中取得较大硬件性能提升。毕业后,做为博士后研究员加入加拿大麦吉尔大学边缘人工智能实验室,致力于高性能低能耗人工智能硬件实现技术研究。2021年8月加入上海科技大学信息科学与技术学院担任助理教授、研究员、博士生导师。

  


代表性论文(通讯作者带*)

  1. Siting Liu, Warren J. Gross and Jie Han. “Introduction to Dynamic Stochastic Computing,” accepted in IEEE Circuits and Systems Magazine 20.3 (2020): 19-33.

  2. Siting Liu, Honglan Jiang, Leibo Liu and Jie Han. “Gradient Descent using Stochastic Circuits for Efficient Training of Learning Machines,” in IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), vol. 37, no. 11, pp. 2530-2541, Nov. 2018.

  3. Siting Liu and Jie Han, “Toward Energy-Efficient Stochastic Circuits Using Parallel Sobol Sequences,” in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems (TVLSI), vol. 26, no. 7, pp. 1326-1339, July 2018.