高盛华 副教授、研究员
高盛华 副教授、研究员
博士毕业院校:新加坡南洋理工大学
电话:(021) 20685094
专业方向:计算机科学与技术
办公室:信息学院1A-304C室
招聘主页:
研究领域
个人简历
代表性论文

研究领域

  • 计算机视觉和机器学习


个人简历

高盛华,信息学院副教授、博导,目前在学院担任视觉与数据智能中心主任、资源管理委员会副主任。

2008年本科毕业于中国科学技术大学。2012博士毕业于新加坡南洋理工大学。随后在伊利诺伊大学新加坡高等研究院做研究科学家。2014年加入上海科技大学信息学院。20151-6月加州大学伯克利分校访问教授。迄今为止,在计算机视觉领域顶级会议和期刊发表50余篇。担任ACCV2014特征和相似度学习研讨会主席,ACCV2016监控系统中行人识别的方法和理论研讨会主席,CVPR2017行人场景理解研讨会主席,计算机视觉领域的的顶级会议ICCV2019领域主席,计算机视觉领域期刊IEEE TCSVTNeurocomputing的副主编等。他的工作入围IJCAI2017的最佳学生论文提名,MegaFace人脸识别第三名,CVPR2017 Web Vision竞赛第二名等。高盛华入选2015ACM上海青年科学家奖,2010年微软学者奖。  


代表性论文

  1. Wen Liu, Zhixin Piao, Jie Min, Wenhan Luo, Lin Ma, Shenghua Gao, “Liquid Warping GAN: A Unified Framework for Human Motion Imitation, Appearance Transfer and Novel View Synthesis”, in Proceedings of ICCV 2019, 2019

  2. Hengrong Lan, Kang Zhou, Changchun Yang, Jun Cheng, Jiang Liu, Shenghua Gao, Fei Gao, “Ki-GAN: Knowledge Infusion Generative Adversarial Network for Photoacoustic Image Reconstruction in vivo”, in Proceedings of MICCAI 2019, 2019.

  3. Ziheng Zhang, Anpei Chen, Ling Xie, Jingyi Yu, Shenghua Gao, “Learning Semantics-aware Distance Map with Semantics Layering Network for Amodal Instance Segmentation”, in Proceedings of ACM MM 2019, 2019.

  4. Wen Liu, Weixin Luo, Zhengxin Li, Peilin Zhao, Shenghua Gao, “Margin Learning Embedded Prediction for Video Anomaly Detection with A Few Anomalies”, in Proceedings of IJCAI 2019, 2019.

  5. Junhao Hu, Lei Jin, Shenghua Gao, “FPN++: A Simple Baseline for Pedestrian Detection”, in Proceedings of ICME 2019, 2019.

  6. Ziheng Zhang, Zhengxin Li, Ning Bi, Jia Zheng, Jinlei Wang, Kun Huang, Weixin Luo, Yanyu Xu, Shenghua Gao, “PPGNet: Learning Point-Pair Graph for Line Segment Detection”, in Proceedings of CVPR 2019, 2019, 2019.

  7. Hao Cheng, Dongze Lian, Bowen Deng, Shenghua Gao, Tao Tan, Yanlin Geng, “Gradually Adding Classes for Training Deep Neural Networks”, in Proceedings of CVPR 2019, 2019.

  8. Zehao Yu, Jia Zheng, Dongze Lian, Zihan Zhou, Shenghua Gao, “Single-Image Piece-wise Planar 3D Reconstruction via Associative Embedding”, in Proceedings of CVPR 2019, 2019.

  9. Dongze Lian, Jing Li, Jia Zheng, Weixin Luo, Shenghua Gao, “Density Map Regression Guided Detection Network for RGB-D Crowd Counting and Localization”, in Proceedings of CVPR 2019, 2019.

  10. Dongze Lian, Ziheng Zhang, Weixin Luo, Lina Hu, Minye Wu, Zechao Li, Jingyi Yu, Shenghua Gao, “RGBD Based Gaze Estimation via Multi-task CNN”, in Proceedings of AAAI 2019, 2019.