陆疌 助理教授、研究员

发布者:闻天明发布时间:2018-05-02浏览次数:6509

陆疌 助理教授、研究员

电 话:(021) 20685398
邮 箱:lujie@@shanghaitech.edu.cn
办公室:信息学院1D-201B室
个人主页: http://faculty.sist.shanghaitech.edu.cn/faculty/lujie/
招生专业: 信息与通信工程
博士毕业院校: 美国俄克拉荷马大学
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研究领域

  • 分布式优化算法

  • 大规模优化方法及应用

  • 多智能体协调与决策

  • 无人机导航与控制算法


个人简历

疌,信息学院助理教授,目前在学院担任教学指导委员会副主任。

陆疌于2007年本科毕业于上海交通大学信息工程系,并于2011年获得美国俄克拉荷马大学电子与计算机工程博士学位。2012年至2015年,她在瑞典皇家理工学院ACCESS Linnaeus CentreChalmers理工大学信号与系统系担任博士后研究员。陆疌于2015年加入上海科技大学信息科学与技术学院任助理教授、研究员。她的研究兴趣包括为智能决策所需的大规模优化和控制设计高效算法、计算模型以及数学工具。


代表性论文

  1.  X. Wu and J. Lu, Fenchel Dual Gradient Methods for Distributed Convex Optimization over Time-varying Networks, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 64, no. 11, pp. 4629–4636, 2019. 

  2. X. Wu and J. Lu, “Improved Convergence Rates of P-EXTRA for Non-smooth Distributed Optimization,
     Proc. IEEE International Conference on Control and Automation, pp. 55–60, Edinburgh, Scotland, 2019. (Best Student Paper Finalist)
     

  3. X. Wu, K. C. Sou, and J. Lu, Fenchel Dual Gradient Methods Enabling a Smoothing Technique for Nonsmooth Distributed Convex Optimization, Proc. IEEE Conference on Decision and Control, pp. 1757–1762, Miami, FL, 2018. 

  4. T. Yang, J. Lu, D. Wu, J. Wu, G. Shi, Z. Meng, and K. H. Johansson, A Distributed Algorithm for Economic Dispatch over Time-Varying Directed Networks with Delays, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 64, no. 6, pp. 5095-5106, 2017.

  5. J. Lu and M. Johansson, Convergence Analysis of Approximate Primal Solutions in Dual First-Order Methods, SIAM Journal on Optimization, vol. 26, no. 4, pp. 2430-2467, 2016.

  6. J. Lu and C. Y. Tang, Zero-Gradient-Sum Algorithms for Distributed Convex Optimization: The Continuous-Time Case, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 57, no. 9, pp. 2348–2354, 2012.