• / Prof. Haipeng Zhang / 张海鹏 助理教授、研究员
    电话:(021) 20684458
    Email: zhanghp@@shanghaitech.edu.cn
    办公室: 上海市浦东新区华夏中路393号信息学院1C-303C室
    专业方向:

     Prof. Haipeng Zhang / 张海鹏 助理教授、研究员

  电 话:(021) 20684458
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  办公室:上海市浦东新区华夏中路393号信息学院1C-303C室
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  专业方向: 计算机科学与技术

研究领域


  • 数据挖掘(金融数据、电商数据、社交媒体数据、网络数据)




个人简历

      张海鹏博士2009年本科毕业于南京大学,获软件工程学士学位,2007年秋季学期在香港科技大学交换学习。2014年博士毕业于美国印第安纳大学,获计算机科学博士学位,导师为Prof. David J. Crandall。研究成果发表于WWW、WSDM等顶级会议,并被英国New Scientist杂志以及美国计算机学会网站报道。2010年至2013年期间曾在日本东京National Institute of Informatics,美国加州eBay研究院,英国剑桥微软研究院以及美国加州三星北美研究院进行实习研究。2014年至2018年分别在IBM研究院与中国金融期货交易所从事数据科学与金融科技研究工作。他于2018年8月全职加入上海科技大学信息科学与技术学院,任助理教授、研究员。


代表性论文

1. Zhang, H., Korayem, M., Crandall, D. J., and LeBuhn, G. Mining photo-sharing websites to study ecological phenomena. In Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web (2012), ACM, pp. 749-758. (oral, 12%, CCF A)
2. Zhang, H., Korayem, M., You, E., and Crandall, D. J. Beyond co-occurrence: discovering and visualizing tag relationships from geo-spatial and temporal similarities. In Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining (2012), ACM, pp. 33-42. (plenary talk, 8.3%, CCF B)
3. Zhang, H., Parikh, N., Singh, G., and Sundaresan, N. Chelsea won, and you bought a t-shirt: Characterizing the interplay between twitter and e-commerce. In Proceedings of the 2013 IEEE/ACM international conference on advances in social networks analysis and mining (2013), ACM, pp. 829-836. (oral, Best Paper Award)
4. Zhang, H., Yan, Z., Yang, J., Tapia, E. M., and Crandall, D. J. Mfingerprint: Privacy-preserving user modeling with multimodal mobile device footprints. In International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, and Prediction (2014), Springer, pp. 195-203. (oral, 24%)
5. Lee, S., Zhang, H., and Crandall, D. J. Predicting geo-informative attributes in large-scale image collections using convolutional neural networks. In 2015 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (2015), IEEE, pp. 550-557. (oral, 36.7%)