• / 高盛华 副教授、研究员
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    专业方向: 计算机科学与技术
高盛华 副教授、研究员 

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研究领域

计算机视觉和机器学习


个人简历

高盛华,上海科技大学副教授、博导2008年本科毕业于中国科学技术大学。2012博士毕业于新加坡南洋理工大学。随后在伊利诺伊大学新加坡高等研究院做研究科学家。2014年加入上海科技大学信息学院。20151-6月加州大学伯克利分校访问教授。迄今为止,在计算机视觉领域顶级会议和期刊发表50余篇。担任ACCV2014特征和相似度学习研讨会主席,ACCV2016监控系统中行人识别的方法和理论研讨会主席,CVPR2017行人场景理解研讨会主席,计算机视觉领域的的顶级会议ICCV2019领域主席,计算机视觉领域期刊IEEE TCSVTNeurocomputing的副主编等。他的工作入围IJCAI2017的最佳学生论文提名,MegaFace人脸识别第三名,CVPR2017 Web Vision竞赛第二名等。高盛华入选2015ACM上海青年科学家奖,2010年微软学者奖。  


代表性论文

1.Huang, Siyu.,Li, Xi.,Zhang, Zhongfei.,Wu, Fei.,Gao, Shenghua.,...and Han, Junwei.(2018).Body Structure Aware Deep Crowd Counting.IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,27(3),1049-1059.

2.Dongze Lian.,Lina Hu.,Weixin Luo.,Yanyu Xu.,Lixin Duan.,...and Shenghua Gao.(2018).Multiview Multitask Gaze Estimation With Deep Convolutional Neural Networks.IEEE Transactions on Neural Networksand Learning Systems,PP(99).

3.Wang, Z., Tang, X., Luo, W., and Gao, S. (2018). Face Aging With Identity-Preserved Conditional Generative Adversarial Networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Visionand Pattern Recognition (pp. 7939-7947).

4.Wang, Z., Tang, X., Luo, W., and Gao, S. (2018). Face Aging With Identity-Preserved Conditional Generative Adversarial Networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Visionand Pattern Recognition (pp. 7939-7947).

5.Liansheng Zhuang, Zihan Zhou, Shenghua Gao, Jingwen Yin, Zhouchen Lin, Yi Ma: Label Information Guided Graph Construction for Semi-Supervised Learning. IEEE Trans. Image Processing 26(9): 4182-4192, 2017.

6.Hao Zhu, Shenghua Gao: Locality Constrained Deep Supervised Hashing for Image Retrieval. IJCAI 2017: 3567-3573

7.Yanyu Xu, Nianyi Li, Junru Wu, Jingyi Yu, Shenghua Gao: Beyond Universal Saliency: Personalized Saliency Prediction with Multi-task CNN. IJCAI 2017: 3887-3893

8.Weixin Luo, Wen Liu, Shenghua Gao: A Revisit of Sparse Coding Based Anomaly Detection in Stacked RNN Framework, ICCV 2017

9.Kui Jia, Dacheng Tao, Shenghua Gao: Improving training of deep neural networks via Singular Value Bounding. CVPR 2017

10.Weixin Luo,Wen, Liu, Shenghua Gao: REMEMBERING HISTORY WITH CONVOLUTIONAL LSTM FOR ANOMALY DETETION. ICME 2017