• / 何旭明 副教授、研究员
    邮箱: hexm@@shanghaitech.edu.cn
    电话:(021) 20685378
    办公室: 信息学院1A-304D室
    专业方向: 计算机科学与技术
何旭明 副教授、研究员

电 话:(021) 20685378
Email :hexm@@shanghaitech.edu.cn
办公室:信息学院1A-304D室
个人主页: https://xmhe.bitbucket.io/
专业方向: 计算机科学与技术


研究领域

计算机视觉:场景理解、语义分割、物体检测、视觉与语言

机器学习:概率图模型、神经网络、弱监督和元学习、近似推理


个人简历

何旭明博士1998年和2001年于上海交通大学电子工程系获得本科和硕士学位,并于2008年在加拿大多伦多大学计算机系(机器学习组)获得博士学位。他从2008到2010在加州大学洛杉矶分校Alan Yuille教授的指导下完成了博士后的研究工作。之后,他加入了澳洲国立信息技术研究院(NICTA)成为研究员(2010)并从2013年开始任高级研究员。同时,他还兼任澳洲国立大学的研究员和高级研究员并指导博士生工作。他将于2016年12月成为副教授、研究员入职上海科大。他的研究方向包括机器学习,计算机视觉和生物视觉。现在的研究课题专注于语义分割,物体检测,三维场景理解,视觉运动分析,结构化模型的高效推理和学习,以及人工视觉。他已经发表了超过50篇期刊和会议文章,包括CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NIPS, IEEE TIP, IEEE TPAMI, Journal of Vision等。


代表性论文

1 Shipeng Yan, Songyang Zhang, Xuming He, A Dual Attention Network with Semantic Embedding for Few-shot Learning, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), USA, 2019

2 Yansheng Ming, Hongdong Li, Xuming He, Contour Completion without Region Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(8): 3597-3611

3 Xuming He, Stephen Gould, An Exemplar-based CRF for Multi-instance Object Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), USA, 2014

4 Xuming He, Richard S. Zemel, Learning Hybrid Models for Image Annotation with Partially Labeled Data, Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Vancouver, Canada, 2009

5 Xuming He, Richard Zemel, Miguel Carreira-Perpinan, Multiscale Conditional Random Fields for Image Labeling, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Washington DC, USA, 2004